深度定制游戏引擎实现云服务器的非线性增长

上周末两位大佬大老远跑过来，一起探讨了下云游戏涉及的各种技术难题。其中谈到了一个技术难题：怎么样能做到随着客户端数量增长，服务器非线性增长。说白了就是将客户端里重复的计算摘出来，进行统一计算，从而降低服务器的个数和能耗。目前的情况是，增加一个客户端，就需要在云端相应地增加一台服务器，也就是线性增长。

那么怎么实现非线性增长呢？

首要问题就是选引擎。最好的方案就是找一款优秀的免费开源引擎，进行深度定制。再次重申，Unity不开源，改不了。即使公司花费昂贵的价钱购买了源码阅读权限也难改，因为不开源就不能形成社区，遇到问题只能自己解决，代价高昂。UE4倒是开源，也行成了社区，但是这种重量级引擎跟Linux操作系统的代码量有一拼，没有大几十的引擎程序员不敢深度定制。再说这两个引擎你只有使用权，改了知识产权也不是你的。

再说一些软件和硬件方面的背景，才能更好地去设计分布式计算。

一、目前引擎整体有个趋势，CPU承担的工作越来越多地向GPU转移。比如说GPU-Driven Rendering Pipeline，就是将以前在CPU里进行的可见性查询，以及耗时的图形API调用转移到GPU里。以后骨骼变换矩阵计算，甚至是AI等等都可以移到GPU里进行，更不用说实时光追效果了。

二、目前一个主板上可以支持很多块显卡。以后GPU会承担越来越多的工作，所以主板上支持越来越多的显卡是趋势。GPU内部都有自己的显存，访问自己的很快。GPU之间总线或者NV link之类的传输数据，速度不知道怎么样，需要实测。总之不会太快，所以尽量避免GPU之间传输数据。

三、计算集群需要很多的主机协同计算，主机之间传输数据的速度应该还会降不少，更要尽力避免数据传输。

最后就是分解引擎的计算模块了。