it项目管理hw3

了解CMMI项目管理过程-项目计划(PP),使用知识域*过程矩阵,对比项目规划过程组与CMMI-PP过程

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CMMI-PP过程

特定目标特定实现
SG1:建立估计:要建立和维护项目计划参数的估计数据SP1.1估计项目的范围,SP1.2建立项目属性的估计,SP1.3定义项目生命周期,SP1.4确定工作量和成本的估计
SG2:开发项目计划:要建立和维护项目计划,并作为管理项目的基础SP2.1建立预算和进度,SP2.2标识项目风险,SP2.3计划数据的管理,SP2.4计划项目的资源,SP2.5计划所需的知识和技能,SP2.6计划项目相关人员的参与,SP2.7建立项目计划
SG3:获得对计划的承诺:要建立和维护对项目计划的承诺SP3.1评审影响项目的计划,SP3.2协调工作和资源,SP3.3获得计划的承诺
知识领域项目规划过程组SG1建立估计:要建立和维护项目计划参数的估计数据SG2开发项目计划:要建立和维护项目计划,并为管理项目的基础SG3获得对计划的承诺:建立和维护对项目计的承诺
项目整合管理制定项目章程、制定项目管理计划、指导与管理项目工作、管理项目知识、监控项目工作、实施整体变更控制、结束项目或阶段
项目范围管理规划范围管理、收集需求、定义范围、创建WBS、确认范围、控制范围估计项目的范围、建立项目属性的估计建立项目计划
项目进度管理规划进度管理、定义活动、排列活动顺序、估算活动持续时间、制定进度计划 、控制进度定义项目生命周期建立进度
项目成本管理规划成本管理、估算成本、制定预算、控制成本确定工作量和成本的估计建立预算
项目质量管理规划质量管理、管理质量、控制质量
项目资源管理规划资源管理、估算活动资源、获取资源、建设团队、管理团队、控制资源计划数据的管理、计划项目的资源协调工作和资源
项目沟通管理规划沟通管理、管理沟通、监督沟通计划所需的知识和技能
项目风险管理规划风险管理、识别风险、实施定性风险分析、实施定量风险分析、规划风险应对、实施风险应对、监督风险标识项目风险评审影响项目的计划
项目采购管理规划采购管理 、实施采购、控制采购
项目相关方管理识别相关方、规划相关方参与、管理相关方参与、监督相关方参与计划项目相关人员的参与
其他知识获得计划的承诺

阅读JWD案例的前期准备任务,结合创新项目实践,构建软件项目

创新竞赛项目准备过程(组),该过程(组)目标交付物为 Business Case 。
答:
决定项目范围、时间、成本约束
识别项目发起人
开发项目业务场景(business cases)
开会讨论项目管理过程
确定项目是否分为多个子项目
了解业务场景,提供技术方案。给出大致的时间与开发成本
内部系统稳定后再考虑用微信小程序让客户直接访问系统
Business Case 文档

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
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