Python不同采样周期的多折线图

该博客记录了如何将两个采样周期不同的数据源在同一张折线图上进行对比分析的过程。首先,通过Python脚本从原始文件中提取数据并保存到目标文件。然后,读取这两个文件的数据,使用最小公倍数法调整数据点,以确保在同一时间轴上绘制。最后,使用matplotlib库绘制折线图,展示两个数据源的速度随时间的变化,并对图表进行了基本的美化设置。

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档


前言

数据分析记录


一、需求

两个数据源,总的采样时间相同,但是采样周期不同,绘制在同一张折线图上进行对比分析。

二、步骤

1.提取数据

代码如下:

#!/usr/bin/python3
import os

# key words to extract
# str_start = "R: ["
str_start = "L: [" 
str_end   = "]"
str_start_len = len(str_start)
f_orig = open('velData_1.txt') # original file
f_extra = open('velData_save_L.txt', 'w')  # target file used to save
# f_extra = open('velData_save_R.txt', 'w')  # target file used to save
line = f_orig.readline()
while line:
    # find 
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