打破硅谷神话!国产开源模型MiniMax M2杀入全球前五

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近日,MiniMax(稀宇极智)发布并开源新一代文本大模型MiniMax M2。

上线第一天,直接杀进全球权威榜单Artificial Analysis (AA) 前五,拿下国内第一。

在性能方面,这款大模型的速度超越谷歌旗下Claude Sonnet 4.5近一倍,而价格仅为其8%。

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据了解,MiniMax M2有着顶级代码能力,且在推理与代码生成任务中的表现超过了谷歌的 Gemini 2.5 Pro,接近 GPT-5(thinking)水平。

CoreViewHQ联合创始人表示,“M2甚至比Claude 4.1 Opus还要好,即使在实际使用中也令人印象深刻”。

另外,MiniMax M2不仅基础推理能力出色,面对现实任务也非常抗打。

据公开资料显示,M2在香港大学的AI模拟炒股大赛中拿下第一名,20天用10万本金赚了将近三千元。

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如何使用MiniMax M2

现在,浏览器插件DeepSider已经接入MiniMax M2,支持免费使用。

它对普通玩家和新手小白来说最友好,不用折腾配置、不用申请API,打开浏览器就能即开即用。 

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DeepSider还聚合了Sora 2,GPT5,Claude 4.5,Gemini 2.5 Pro,Nano Banana,Grok4......等几十款全球热门的AI大模型。

无需特殊网络,无需海外账户,装上插件后,直接就能免费使用最新的:

  • GPT5,GPT4.1全系列(包括GPT-4o绘图,GPT5-Codex)

  • Claude全系列(包括Claude Opus)

  • Gemini 2.5 Pro全系列;

  • Grok全系列;

  • Nano Banana(包括高清图片生成模式)

  • Sora 2(包括最长25秒视频生成模式)

以及DeepSeek,Qwen、Kimi......等国内外几乎所有你听说过的顶级AI大模型!

官网地址:deepsider.ai

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打开DeepSider官网,根据你的浏览器找到安装入口(Chrome可选择离线安装)。

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以Edge浏览器为例,进入插件安装页面后,点击获取按钮,就可以安装DeepSider插件了。

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装完插件后,在任何网页上,随时点击右上角的DeepSider图标,就能打开侧边栏选择你需要的模型与AI对话。

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MiniMax M2实测表现

接下来,我们来实测一下MiniMax M2的表现。

这里我让它生成了一个高级五子棋游戏网站,最终几分钟就搞定了。

可以看到,游戏是可以正常互动的,甚至它还自动加入了多个游戏模式,以及夜间皮肤,兼顾了可玩性和视觉体验。

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这个页面看似简单,但背后的思维链条其实是很完整的。MiniMax M2成功完成了分析问题+提出解决方案+自主决策整个闭环。

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以此类推,再来看看MiniMax M2生成的传统古风中国象棋对战游戏:

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特斯拉股票实时数据分析面板:

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MBTI性格测试网页:

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简而言之,MiniMax M2的特点就是性能抗打,速度翻倍,实际效果已接近生产级AI工程的实际应用。

长期以来,全球大模型的“S级”梯队几乎被硅谷巨头们垄断,现在终于有一款牛x的国产高性价比模型了。

欢迎收藏一下DeepSider的官网地址,以便不时之需。

官网地址:deepsider.ai

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Gpt-oss

GPT OSS 是OpenAI 推出的重量级开放模型,面向强推理、智能体任务以及多样化开发场景

### 关于 MiniMax 开源模型 #### 介绍 MiniMax 是一家成立于2021年12月的人工智能公司,专注于开发先进的大型语言模型(LLMs)。该公司由商汤科技副总裁闫俊杰创立。核心技术围绕着名为 ABAB 的大模型展开,该模型采用了独特的 Mixture of Experts (MoE) 架构,在国内率先实现了这一创新设计[^1]。 #### 特点 - **高效能与大规模参数**:得益于 MoE 架构的应用,使得即使面对复杂的任务也能维持高效的运算表现;同时支持更大规模的参数配置。 - **多模态理解能力增强**:对于图像、文本等形式的数据具备更强的理解力。 - **跨语言适应性强**:不仅限于单一语种的支持,而是可以处理来自不同文化背景下的自然语言交流需求。 - **快速迭代更新机制**:持续优化算法逻辑和技术框架,确保始终处于行业沿位置。 #### 使用方法 为了便于开发者接入并利用这些强大的功能模块,MiniMax 推出了专门面向第三方用户的开放接口——MiniMax API 平台。通过简单的注册流程即可获得访问权限,并按照官方文档指导完成相应调用操作。此外还有像 海螺 AI 和 星野 这样的具体解决方案可供选择,它们分别针对特定类型的业务场景做了针对性适配调整。 ```python import requests def call_minimax_api(api_key, prompt_text): url = "https://api.minimax.chat/v1/generate" headers = { 'Authorization': f'Bearer {api_key}', 'Content-Type': 'application/json' } payload = {"prompt": prompt_text} response = requests.post(url, json=payload, headers=headers) return response.json() ``` #### 应用场景 - **聊天对话系统构建**:无论是客服机器人还是社交娱乐类应用中的虚拟伙伴角色创建都能发挥重要作用; - **自动化内容创作工具**:辅助撰写文章、脚本编写甚至是创意构思环节提供灵感源泉; - **语音交互设备集成方案**:智能家居控制中心或是车载信息系统内的声控命令解析等功能实现; - **情绪识别与反馈生成器**:帮助品牌更好地把握消费者心理状态变化趋势从而制定更精准营销策略。
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