数组中出现超过数组长度一半的数字

最新推荐文章于 2022-03-27 23:04:42 发布

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分类专栏：力扣文章标签：算法 leetcode

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博客探讨了如何找出数组中出现次数超过数组长度一半的数字。提供了两种方法：一是使用哈希法，通过HashMap记录元素及其出现次数，判断是否超过一半；二是通过排序数组，中间元素即为众数。时间复杂度分别为O(n)和O(nlogn)。

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数组中出现超过数组长度一半的数字

题目：数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半，请找出这个数字。

思路一：哈希法。我们可以创建一个HashMap。其中键为数组中的元素，其对应的值为该元素在数组中出现的次数。

时间复杂度：O(n)。空间复杂度：O(n)

当我们将数组中的某个元素放入HashMap中，首先判断它是不是在HashMap中已经存在，如果存在，得到其对应的value，并加1(因为value对应的是该元素在数组中出现的次数)。如果不存在，则将该元素作为HashMap中的key存入map集合，并将其对应的value设置为1(因为该元素第一次添加到map集合中，所以value设置为1)。当我们某个元素已经存在于map集合中，我们拿到其对应的value，然后判断该value是否大于数组长度的一半。如果是，则直接return该key。

特殊地，如果数组长度为1，我们需要对这种情况单独做一个判断。

代码实现：

public static int majorityElement(int[] nums) {
        Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
        for(int i = 0;i<nums.length;i++){
            if(map.containsKey(nums[i])){
                map.put(nums[i],map.get(nums[i])+1);
                if (map.get(nums[i])> nums.length>>1){
                    return nums[i];
                }
            }else{
                map.put(nums[i],1);
            }
        }
        if (nums.length == 1) return nums[0];
// 如果没有出现次数超过数组一半长度的元素，则返回-9999
        return -9999;
    }

思路二：将数组排序，则数组中间的元素，一定是众数。

时间复杂度：O(nlogn)，空间复杂度：O(1)

代码实现：

    public static int majorityElement2(int[] nums){
        Arrays.sort(nums);
        return nums[nums.length/2];
    }