World is Exploding HDU - 5792 (离散化+树状数组)

本文介绍了一种利用离散化和树状数组解决特定类型问题的方法,通过计算序列中符合特定条件的四元组数量,讨论了如何找出数列中的正序对与逆序对,并通过实例代码展示了具体的实现过程。

Given a sequence A with length n,count how many quadruple (a,b,c,d) satisfies: abcd,1a<bn,1c<dn,Aa<Ab,Ac>Ad.
Input
The input consists of multiple test cases.
Each test case begin with an integer n in a single line.

The next line contains n integersA1,A2AnA1,A2An.
1≤n≤500001≤n≤50000
0≤Ai≤1e90≤Ai≤1e9
Output
For each test case,output a line contains an integer.
Sample Input
4
2 4 1 3
4
1 2 3 4
Sample Output
1
0
最近总是做到这个类型的题,发现离散化和树状数组捆绑的很紧密,如果发现题目的要求之和数于数之间的大小有关系而非具体的值,那么可以离散化了,
这题的思路是找出数列里的所有的正序对(num1)和逆序对的(num2)个数相乘,但是里面会有重不合法的情况,不能满足4个index都不相等,会有4种情况

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<cstring>
#define N 50005
using namespace std;
int n;
int a[N];
int id[N];
int c[N];
int Lmin[N],Rmin[N],Lmax[N],Rmax[N];
int lowBit(int x)
{
    return x&-x;
}
int sum(int x)
{
    int ans=0;
    while(x>0)
    {
        ans+=c[x];
        x-=lowBit(x);
    }
    return ans;
}
void change(int x,int p)
{
    while(x<=n)
    {
        c[x]+=p;
        x+=lowBit(x);
    }
}
int main()
{
    while(scanf("%d",&n)==1)
    {
        memset(Lmin,0,sizeof(Lmin));
        memset(Rmin,0,sizeof(Rmin));
        memset(Lmax,0,sizeof(Lmax));
        memset(Rmax,0,sizeof(Rmax));
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            scanf("%d",a+i);
            id[i]=a[i];
        }
        sort(id,id+n);
        int num=unique(id,id+n)-id;
        for(int i=0;i<n;i++)
        a[i]=lower_bound(id,id+num,a[i])-id+1;
        int num1=0,num2=0;
        memset(c,0,sizeof(c));
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            Lmin[i]=sum(a[i]-1);
            num1+=Lmin[i];
            Lmax[i]=sum(n)-sum(a[i]);
            num2+=Lmax[i];
            change(a[i],1);
        }
        memset(c,0,sizeof(c));
        for(int i=n-1;i>=0;i--)
        {
            Rmin[i]=sum(a[i]-1);
            Rmax[i]=sum(n)-sum(a[i]);       
            change(a[i],1);
        }
        long long ans=(long long)num1*num2;
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            ans-=Lmin[i]*Rmin[i];
            ans-=Lmax[i]*Rmax[i];
            ans-=Lmax[i]*Lmin[i];
            ans-=Rmax[i]*Rmin[i];
        }
        printf("%lld\n",ans);
    }
}
【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现与学习。此外,文档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码与工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模与求解的理解。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值