图像分割
点,线和边缘检测
点检测
>> w = [-1 -1 -1; -1 8 -1; -1 -1 -1];
>> f = imread('Fig1002(a)(test_pattern_with_single_pixel).tif');
>> g = abs(imfilter(double(f),w));
>> T = max(g(:));
>> g = g >= T;
>> imshow(f);figure,imshow(g);

(我看不清成果…)

线检测
>> w = [2 -1 -1; -1 2 -1;-1 -1 2];
>> f = imread('Fig1004(a)(wirebond_mask).tif');
>> imshow(f);
>> g = imfilter(double(f),w);
>> figure,imshow(g,[]

本文探讨了数字图像处理中的图像分割,重点关注点、线和边缘检测。详细介绍了点检测和线检测的方法,如使用edge函数进行边缘检测,并展示了不同角度和阈值设置的影响。同时,讲解了使用Hough变换进行线检测的原理和应用,尽管在实践中遇到了一些问题。此外,还讨论了全局阈值处理在图像分割中的应用。
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