Cold__Winter的博客

5.1 神经元模型 5.2 感知机与多层网络 6.3 误差逆传播算法 5.4 全局最小与局部极小 5.5 其他常见神经网络 5.6 深度学习 5.1 神经元模型 神经网络中最基本的单位是神经元模型，在生物神经网络中，每个神经元与其他神经元相连，当“兴奋”时，就会向相连的神经元发送化学物质，改变神经元内电位，若超过了某个“阈值”，那么它就会被激活，即“兴奋”起来。 M-P...

6.1 间隔与支持向量 6.2 对偶问题 6.3 核函数 6.4 软间隔与正则化 6.5 支持向量回归 6.6 核方法 6.1 间隔与支持向量 在样本空间中，划分超平面可通过如下线性方程来描述： 6.2 对偶问题 我们希望求解式（6.6）来得到大间隔划分超平面所对应的模型： 对式（6.6）使用拉格朗日乘子法可得到其“对偶问...

基本形式 线性回归 对数几率回归 线性判别分析 多分类学习 基本形式 线性回归 多元线性回归的模型： 广义线性模型： 其中，函数g( · )称为联系函数， 对数线性回归是在g( · ) = ln( · )时的特例 对数几率回归 图中可看出单位阶跃函数不连续，因此不能直接用作广义线性模型中的g-( · ) ，于是找到一个近似单位阶跃函...