【LeetCode:908. 最小差值 I + 模拟 + 思维】

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🚩 题目链接

• 908. 最小差值 I

⛲ 题目描述

给你一个整数数组 nums，和一个整数 k 。

在一个操作中，您可以选择 0 <= i < nums.length 的任何索引 i 。将 nums[i] 改为 nums[i] + x ，其中 x 是一个范围为 [-k, k] 的任意整数。对于每个索引 i ，最多 只能 应用 一次 此操作。

nums 的 分数 是 nums 中最大和最小元素的差值。

在对 nums 中的每个索引最多应用一次上述操作后，返回 nums 的最低 分数 。

示例 1：

输入：nums = [1], k = 0
输出：0
解释：分数是 max(nums) - min(nums) = 1 - 1 = 0。
示例 2：

输入：nums = [0,10], k = 2
输出：6
解释：将 nums 改为 [2,8]。分数是 max(nums) - min(nums) = 8 - 2 = 6。
示例 3：

输入：nums = [1,3,6], k = 3
输出：0
解释：将 nums 改为 [4,4,4]。分数是 max(nums) - min(nums) = 4 - 4 = 0。

提示：

1 <= nums.length <= 104
0 <= nums[i] <= 104
0 <= k <= 104

🌟 求解思路&实现代码&运行结果

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⚡ 模拟 + 思维

🥦 求解思路

1. 对于任意一个数 nums[i] 而言，其所能变化的范围为 [nums[i]−k,nums[i]+k]，我们需要最小化变化后的差值。
2. 如果最大值减最小值小于等于 2 * k的，maxNum - minNum <= 2 * k，此时可以将数组中的元素都更新为同一个元素，此时nums 的最低分数为0；否则，最小分数为maxNum - minNum - 2 * k。
3. 有了基本的思路，接下来我们就来通过代码来实现一下。

🥦 实现代码

class Solution {

    public int smallestRangeI(int[] nums, int k) {
        int minNum = Arrays.stream(nums).min().getAsInt();
        int maxNum = Arrays.stream(nums).max().getAsInt();
        return maxNum - minNum <= 2 * k ? 0 : maxNum - minNum - 2 * k;
    }

}

🥦 运行结果

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💬 共勉

最后，我想和大家分享一句一直激励我的座右铭，希望可以与大家共勉！