【LeetCode:2961. 双模幂运算 + 快速幂】

模幂运算的实现算法 模幂运算(Modular Exponentiation)是一种常见的数学运算,用于计算一个数的幂对另一个数取模的结果。本文将介绍模幂运算的实现算法,并提供相应的源代码。该算法利用了指数的二进制表示形式,通过不断平方和取模的方式快速计算幂的结果。使用上述代码,您可以实现模幂运算的快速计算,并在需要时将其集成到您的程序中。模幂运算的定义如下:给定三个整数 a、b 和 m,计算 a 的 b 次幂对 m 取模的结果。该函数通过迭代将指数转换为二进制形式,并利用底数的平方和取模的方式计算模幂运算的结果。 阅读详情

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🚩 题目链接

⛲ 题目描述

给你一个下标从 0 开始的二维数组 variables ,其中 variables[i] = [ai, bi, ci, mi],以及一个整数 target 。

如果满足以下公式,则下标 i 是 好下标:

  • 0 <= i < variables.length
  • ((ai ^ bi % 10) ^ ci) % mi == target

返回一个由 好下标 组成的数组,顺序不限 。

示例 1:

输入:variables = [[2,3,3,10],[3,3,3,1],[6,1,1,4]], target = 2
输出:[0,2]
解释:对于 variables 数组中的每个下标 i :

  1. 对于下标 0 ,variables[0] = [2,3,3,10] ,(23 % 10)3 % 10 = 2 。
  2. 对于下标 1 ,variables[1] = [3,3,3,1] ,(33 % 10)3 % 1 = 0 。
  3. 对于下标 2 ,variables[2] = [6,1,1,4] ,(61 % 10)1 % 4 = 2 。
    因此,返回 [0,2] 作为答案。
    示例 2:

输入:variables = [[39,3,1000,1000]], target = 17
输出:[]
解释:对于 variables 数组中的每个下标 i :

  1. 对于下标 0 ,variables[0] = [39,3,1000,1000] ,(393 % 10)1000 % 1000 = 1 。
    因此,返回 [] 作为答案。

提示:

1 <= variables.length <= 100
variables[i] == [ai, bi, ci, mi]
1 <= ai, bi, ci, mi <= 103
0 <= target <= 103

🌟 求解思路&实现代码&运行结果


⚡ 快速幂

🥦 求解思路
  1. 如果通过pow来做的话,如果数过大,最终的计算结果会出错,所以,需要一种方法来优化,【快速幂算法】。
  2. 详细的求解算法官方的题解讲解的非常清楚,直接学习即可,快速幂
  3. 有了基本的思路,接下来我们就来通过代码来实现一下的解法。
🥦 实现代码
class Solution {
    public List<Integer> getGoodIndices(int[][] variables, int target) {
        List<Integer> ans = new ArrayList<Integer>();
        for (int i = 0; i < variables.length; i++) {
            int[] v = variables[i];
            if (powMod(powMod(v[0], v[1], 10), v[2], v[3]) == target) {
                ans.add(i);
            }
        }
        return ans;
    }

    public int powMod(int x, int y, int mod) {
        int res = 1;
        while (y != 0) {
            if ((y & 1) != 0) {
                res = res * x % mod;
            }
            x = x * x % mod;
            y >>= 1;
        }
        return res;
    }
}
🥦 运行结果

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💬 共勉

最后,我想和大家分享一句一直激励我的座右铭,希望可以与大家共勉!

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