【RPC框架、RPC框架必会的基本知识、手写一个RPC框架案例、优秀的RPC框架Dubbo、Dubbo和SpringCloud框架比较】

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原创最新推荐文章于 2026-09-08 15:30:00 发布 998 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

从无到有手写RPC框架---RPC原理及实现（文末还有开源的优秀RPC框架）一次完整的RPC调用流程（同步调用，异步另说）如下：1）服务消费方（client）调用以本地调用方式调用服务；2）client stub接收到调用后负责将方法、参数等组装成能够进行网络传输的消息体；3）client stub找到服务地址，并将消息发送到服务端；4）server stub收到消息后进行解码；5）server stub根据解码结果调用本地的服务；6）本地服务执行并将结果返回给server stub；7）server stub将返回结果打包成消息并发送至消费方；阅读详情

一.RPC框架必会的基本知识

1.1 什么是RPC？

RPC（Remote Procedure Call ——远程过程调用），它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络的技术。

一次完整的RPC同步调用流程：

服务消费方，也就是我们常说的客户端，以本地调用方式调用客户端存根；

什么叫客户端存根？就是远程方法在本地的模拟对象，一样的也有方法名，也有方法参数，client stub接收到调用后负责将方法名、方法的参数等包装，并将包装后的信息通过网络发送到服务端；

服务端收到消息后，交给代理存根在服务器的部分后进行解码为实际的方法名和参数；
server stub根据解码结果调用服务器上本地的实际服务；
本地服务执行并将结果返回给server stub；
server stub将返回结果打包成消息并发送至消费方；
client stub接收到消息，并进行解码；
服务消费方得到最终结果。

RPC框架的目标就是要将上面的这些中间步骤都封装起来，当我们进行远程方法调用的时候感觉就像在本地调用方法一样。

1.2 为什么要有RPC？

我们最开始开发的时候，一个应用一台机器，将所有功能都写在一起，比如说比较常见的电商场景。
随着我们业务的发展，我们需要提示性能了，我就就需要将不同的业务功能放到线程里来实现异步和提升性能。
但是业务越来越复杂，业务量越来越大，单个应用或者一台机器的资源是运行不起来我们的服务的，这个时候，我们就需要将核心业务抽取出来，作为独立的服务，放到其他服务器上或者形成集群。这个时候就会请出RPC，系统变为分布式的架构。
为什么说千万级流量分布式、微服务架构必备的RPC框架？和LocalCall的代码进行比较，因为引入RPC框架对我们现有的代码影响最小，同时又可以帮我们实现架构上的扩展。现在的开源RPC框架主要有dubbo，grpc等等。
当服务越来越多，各种RPC之间的调用会越来越复杂，这个时候我们会引入中间件，比如说MQ、缓存，同时架构上整体往微服务去迁移，引入了各种比如容器技术docker，DevOps等等。以此来抗住千万级流量，RPC起到关键的作用。

1.3 RPC和HTTP

很多人都容易弄混的一个概念就是总会拿RPC和HTTP作比较，其实RPC和HTTP是完全两个不同层级的东西，他们之间并没有什么可比性。

RPC是远程过程调用，只是对不同应用间相互调用的一种描述，它是一种思想。具体怎么调用？实现方式可以是最直接的TCP通信，也可以是HTTP方式。
而我们的HTTP是应用层的一种协议，负责服务之间的通信操作。
dubbo是基于tcp通信的，gRPC是Google公布的开源软件，基于最新的HTTP2.0协议，底层使用到了Netty框架的支持。

1.4 手动实现一个RPC框架需要考虑哪些方面

代理问题(代理设计模式【动态代理、静态代理】)

代理本质上是要解决的是被调用的服务本质上是远程的服务，但是调用者不知道也不关心，调用者只要结果，具体的事情由代理的那个对象来负责这件事。既然是远程代理，当然是要用代理模式了。
代理(Proxy)是一种设计模式,即通过代理对象访问目标对象.这样做的好处是:可以在目标对象实现的基础上,增强额外的功能操作,即扩展目标对象的功能。那我们这里额外的功能操作是干什么，通过网络访问远程服务。
jdk的代理有两种实现方式：静态代理和动态代理。

服务的注册与发现

登记的服务有可能在我们的系统中就是一个名字，怎么变成实际执行的对象实例，当然是使用反射机制。
反射机制是什么？反射机制是在运行状态中，对于任意一个类，都能够知道这个类的所有属性和方法；对于任意一个对象，都能够调用它的任意一个方法和属性；这种动态获取的信息以及动态调用对象的方法的功能称为java语言的反射机制。
反射机制能做什么？在运行时判断任意一个对象所属的类；在运行时构造任意一个类的对象；在运行时判断任意一个类所具有的成员变量和方法；在运行时调用任意一个对象的方法；生成动态代理。

序列化问题

当我们的方法调用，有方法名，方法参数，这些可能是字符串，可能是我们自己定义的java的类，但是在网络上传输或者保存在硬盘的时候，网络或者硬盘并不认得什么字符串或者Bean对象，它只认得二进制的01串，怎么办？要进行序列化，网络传输后要进行实际调用，就要把二进制的01串变回我们实际的java的类，这个叫反序列化。
java里已经为我们提供了相关的机制Serializable。但是序列化与反序列化的效率比较低，我们可以选择fastjson这些框架。

核心的就是上面的三点，然后还有很多其它方面，需要我们单独的进行考虑…

二.手写一个RPC框架案例

2.1 客户端实现代码

public class Client{
    //远程调用类
    public static Object getStub(final Class clazz) throws Exception{
        InvocationHandler handler = new InvocationHandler() {
            @Override
            public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable {
                Socket socket = new Socket("127.0.0.1", 8888);
                ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(socket.getOutputStream());
                //TODO 送入的class 灵活了
                String className = clazz.getName();
                String methodName = method.getName();
                Class[] parametersTypes = method.getParameterTypes();
                //TODO 传递class到服务器 ， 我自己定义的协议（className|methodName|parametersTypes|args）
                oos.writeUTF(className);
                oos.writeUTF(methodName);
                oos.writeObject(parametersTypes);
                oos.writeObject(args);
                oos.flush();
                //TODO 返回对象
                ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(socket.getInputStream());
                Object o = ois.readObject();
                oos.close();
                socket.close();
                return o ;
            }
        };
        Object o = Proxy.newProxyInstance(clazz.getClassLoader(),
                new Class[]{clazz},handler);
        return o;
    }
}

3.2 服务端实现代代码

/**
 * 服务端：服务更灵活-提供多个类、多个方法的远程接口调用
 */
public class Server {
    private static boolean running = true;
    public static void main(String[] args) throws  Exception{
        ServerSocket serverSocket = new ServerSocket(8888);
        while (running){
            Socket socket = serverSocket.accept();
            process(socket);
            socket.close();
        }
        serverSocket.close();
    }
    private static void  process(Socket socket) throws Exception{
        InputStream in = socket.getInputStream();
        OutputStream out = socket.getOutputStream();
        ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(in);

        //我自己定义的协议（className|methodName|parametersTypes|args）
        //TODO 拿到客户端传递过来的class
        String clazzName =ois.readUTF();
        String methodName =ois.readUTF();
        Class[] parameterTypes = (Class[])ois.readObject();
        Object[] args =(Object[])ois.readObject();
        //反射拿到class
        //通过反射可以获取所有的接口类
        Class clazz =Class.forName(clazzName);
        if(clazz.isInterface()){
            if(clazzName.equals("com.ljw.test.UserService")){
                clazz = UserServiceImpl.class;
            }
        }
        Method method = clazz.getMethod(methodName,parameterTypes);
        Object object = method.invoke(clazz.newInstance(),args);
        //TODO 返回值：使用对象进行返回
        ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(out);
        oos.writeObject(object);
        oos.flush();
    }
}

服务端业务逻辑接口

public interface UserService {
    public User findUserByID(Integer id);
    public User findUserByID2(Integer id);
}

业务逻辑的实现类

public class UserServiceImpl implements UserService {
    @Override
    public User findUserByID(Integer id) {
        return new User(id,"ljw");
    }
    @Override
    public User findUserByID2(Integer id) {
        return new User(id,"硕风和炜");
    }
}

测试代码

public class Main{

    public static void main(String[] args) throws Exception{
        //RPC调用
        IUserService service=(IUserService)Client.getStub(UserService.class);
        User user = service.findUserByID(1314);
        System.out.println(user.getName());

    }
}

三.优秀的RPC框架Dubbo

3.1 Dubbo框架

可以先看一个之前写过的一篇文章，需要的自行查看，接下来继续补充完善一些关于Dubbo框架。
【RPC框架之Dubbo的这些面试知识你知道吗？Dubbo是什么？RPC？底层通信框架？与SpringCloud区别？服务注册与发现流程？核心组件有哪些？注册中心挂掉，生产者消费者通信吗？】

3.2 Dubbo和SpringCloud

协议上：http相对更规范，更标准，更通用，无论哪种语言都支持http协议。现在开源中间件，基本最先支持的几个协议都包含RESTful。
RPC协议性能要高的多，例如Protobuf、Thrift、Kyro等，（如果算上序列化）吞吐量大概能达到http的二倍。响应时间也更为出色。千万不要小看这点性能损耗，公认的，微服务做的比较好的，例如，netflix、阿里，曾经都传出过为了提升性能而合并服务。
服务全面上比较：当然是springloud更胜一筹，但也就意味着在使用springloud上其实更重量级一点，dubbo目前版本专注于服务治理，使用上更轻量一点。
就国内的热度来说，dubbo相比起来还略胜一筹。
通过百度指数查看,感兴趣的可以自行查看