【GESP】C++四级真题 luogu-B4415 [GESP202509 四级] 排兵布阵

最新推荐文章于 2025-12-18 15:23:24 发布
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#c++ #算法 #开发语言

GESP C++ 2025年9月四级真题，二维数组考点，难度⭐⭐★☆☆。

luogu-B4415 [GESP202509 四级] 排兵布阵

题目要求

题目描述

作为将军，你自然需要合理地排兵布阵。地图可以视为  行  列的网格，适合排兵的网格以 1 标注，不适合排兵的网格以 0 标注。现在你需要在地图上选择一个矩形区域排兵，这个矩形区域内不能包含不适合排兵的网格。请问可选择的矩形区域最多能包含多少网格？

题目题解详见：https://www.coderli.com/gesp-4-luogu-b4416/

https://www.coderli.com/gesp-4-luogu-b4416/https://www.coderli.com/gesp-4-luogu-b4416/

2025年9月GESP（C++四级）：排兵布阵
王老师青少年编程
10-07 1013
作为将军，你自然需要合理地排兵布阵。地图可以视为n行m列的网格，适合排兵的网格以 1 标注，不适合排兵的网格以 0 标注。现在你需要在地图上选择一个矩形区域排兵，这个矩形区域内不能包含不适合排兵的网格。请问可选择的矩形区域最多能包含多少网格？
GESP认证C++编程真题解析 | B4415 [GESP202509 四级] 排兵布阵
COCO_gsta的博客
10-10 1038
现在你需要在地图上选择一个矩形区域排兵，这个矩形区域内不能包含不适合排兵的网格。：根据信息学竞赛大纲，精心挑选经典算法题目，提供清晰的代码实现与详细指导，帮助您夯实算法基础。：按照算法类别和难度分级，从基础到进阶，循序渐进，帮助您全面提升编程能力与算法思维。本专栏旨在帮助大家从基础到进阶 ，逐步提升编程能力，助力信息学竞赛备战！一行，一个整数，表示适合排兵的矩形区域包含的最大网格数。，分别表示地图网格的行数与列数。，表示各行中的网格是否适合排兵。列的网格，适合排兵的网格以。标注，不适合排兵的网格以。
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GESP C++四级2025年6月真题。本题主要考查排序的应用。属于四级题中的正常题目。
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【GESP】C++三级真题 luogu-B4039 [GESP202409 三级] 回文拼接 | OneCoder。GESP三级真题，字符串相关题目，难度★★✮☆☆。GESP三级真题，字符串相关题目，难度★★✮☆☆。
【GESP】C++四级真题 luogu-B3958 [GESP202403 四级] 相似字符串
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GESP C++四级2024年3月真题。本题主要考察字符串处理和比较的基本操作，可以应用函数规范化代码逻辑。难度⭐⭐★☆☆。本题在洛谷评定为普及-。
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【GESP】C++二级真题 luogu-B4259 [GESP202503 二级] 等差矩阵 | OneCoder。GESP二级真题，多层循环练习，难度★✮☆☆☆。GESP二级真题，多层循环练习，难度★✮☆☆☆。
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本文介绍GESPC++四级2023年12月真题，考察一维数组和排序的应用，难度中等（⭐⭐★☆☆）。题目涉及贪心算法策略，虽属于五级内容，但四级考生可通过独立思考解决。详细题解可参考提供的链接。该题在洛谷评级为"普及-"难度。
C++ -- 哈希表
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本文系统介绍了哈希表的核心概念与实现方法。首先阐述了哈希的基本思想：通过哈希函数建立键值与存储位置的映射关系，实现O(1)时间复杂度的操作。然后详细讲解了哈希函数设计（包括除法散列法、乘法散列法等）和冲突处理策略，重点分析了开放定址法（线性探测、二次探测、双重散列）和链地址法两种主要冲突解决方案。文章还提供了完整的C++实现代码，包括哈希表结构设计、扩容机制、插入/查找/删除操作等关键算法，并通过示例演示了哈希表的工作过程。最后比较了不同方法的优缺点，指出链地址法在实践中的优势。
【C++】--AVL树的认识和实现
2302_81083101的博客
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前面我们学习了二叉搜索树，其在一般情况下，对数据的查找的效率为O(logN)，但是在极端的情况下，其时间复杂度会达到O(n)。如下：右边的单支或者接近单支的情况就会导致查找的效率变得很低。所以后来又发明了AVL树，AVL树是两个前苏联科学家在1962年发表的。其概念如下：AVL树最先发明自平衡二叉查找树，其是一棵空树，或者具有以下性质的二叉树，它的左右子树也都是AVL树，然后左右子树的高度差不能超过1。AVL树是一棵高度平衡二叉树，其通过控制高度差去控制平衡。
如何快速在 VS2026 上使用 C++ 模块 — 完整上手指南
charlie114514191的博客
12-15 817
本文介绍了在VS2026中使用C++20模块特性的完整指南。文章首先阐述了模块的优势，如增量编译和更健壮的导出机制。接着提供了使用前提条件，包括VS2026的安装和C++标准设置。通过一个包含模块接口单元(math.ixx)和主程序(main.cpp)的最小示例，详细说明了模块的创建和使用方法。最后，文章指导读者在VS2026 IDE中配置项目、添加模块文件并设置语言标准，以顺利构建运行模块化程序。文末还提供了微软官方的相关参考资料。
Re:从零开始学C++（一）基础精讲·上篇：命名空间、输入输出、缺省参数、函数重载
Z2314246476的博客
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本文系统介绍了C++语言的核心特性，包括命名空间、输入输出流、缺省参数和函数重载四大重点内容。命名空间部分详细讲解了如何解决C语言中的命名冲突问题，通过namespace关键字创建独立域；输入输出流章节分析了cout/cin的工作原理及使用技巧；缺省参数部分阐释了全缺省和半缺省参数的设置规则；函数重载章节则说明了通过参数个数、类型和顺序实现多态调用的方法。文章采用理论讲解与代码示例相结合的方式，深入浅出地剖析了C++相较于C语言的改进之处，适合C++初学者系统学习这些基础但重要的语言特性。
使用 C++ 实现高性能定时任务调度器——Timer Wheel + 线程池
XXYBMOOO的博客
12-12 738
时间轮（Timer Wheel）是一种高效管理定时任务的数据结构，它将时间划分为若干个固定间隔的“槽”（slot），每个槽对应一个时间段。当时间轮转动时，轮到某个槽，槽内的任务就到期执行。相比于传统的优先队列或链表调度，时间轮在任务数量极多时可以显著降低时间复杂度，从而提高性能。时间复杂度接近 O(1)支持大规模任务易于结合线程池实现并发执行本文介绍了基于时间轮 + 线程池的高性能定时任务调度器TimerWheel，适用于工业采集、物联网和高并发服务端场景。任务调度延迟低支持大规模任务。
基于大衍数构造的稀疏校验矩阵LDPC误码率matlab仿真,对比不同译码迭代次数,码率以及码长
fpga/matlab/simulink算法仿真工程
12-14 412
本文提出了一种基于大衍数列构造LDPC校验矩阵的新方法。该方法利用大衍数列的周期性和单调递增特性，设计具有准循环结构的稀疏校验矩阵，有效避免了四环问题并减少存储空间需求。文章详细阐述了算法原理，包括参数初始化、大衍数序列生成、位置映射规则和矩阵验证流程。MATLAB仿真测试表明，该方法能实现可靠的LDPC编码性能，误码率随信噪比提升显著降低。完整的算法代码可通过指定方式获取。该方案兼具理论创新性和工程实用性，为LDPC码构造提供了新的设计思路。
C++ ⼀级 2023 年03⽉
weixin_46669997的博客
12-12 804
（满分：100 分 考试时间：90 分钟）学校：__________ 姓名：__________
Lua vs C++：核心设计哲学差异——从“系统基石”到“灵活工具”的思维碰撞
羑悻的博客.
12-17 2193
它的每一个特性都需要开发者明确声明意图，编译器会尽可能在编译期捕捉错误（如类型不匹配、未初始化的变量），但对运行时的行为（如内存泄漏、多线程竞争）则交给开发者自己管理。理解两者的设计哲学差异，不仅能帮助你在技术选型时做出更明智的决策，还能让你在不同语言的协作中游刃有余——毕竟，真正的顶尖开发者，从来不是局限于某一种语言，而是能根据问题场景选择最合适的工具。Lua的存在意义是作为“胶水语言”，让主程序（通常是C/C++开发的系统）能够通过脚本快速实现业务逻辑的迭代，而无需重新编译主程序。
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