210. 课程表 II（拓扑排序，Kahn 算法）

题目描述

现在你总共有 n 门课需要选，记为 0 到 n-1。

在选修某些课程之前需要一些先修课程。 例如，想要学习课程 0 ，你需要先完成课程 1 ，我们用一个匹配来表示他们: [0,1]

给定课程总量以及它们的先决条件，返回你为了学完所有课程所安排的学习顺序。

可能会有多个正确的顺序，你只要返回一种就可以了。如果不可能完成所有课程，返回一个空数组。

示例 1:

输入: 2, [[1,0]]
输出: [0,1]
解释: 总共有 2 门课程。要学习课程 1，你需要先完成课程 0。因此，正确的课程顺序为 [0,1] 。
示例 2:

输入: 4, [[1,0],[2,0],[3,1],[3,2]]
输出: [0,1,2,3] or [0,2,1,3]
解释: 总共有 4 门课程。要学习课程 3，你应该先完成课程 1 和课程 2。并且课程 1 和课程 2 都应该排在课程 0 之后。
因此，一个正确的课程顺序是 [0,1,2,3] 。另一个正确的排序是 [0,2,1,3] 。

代码示例

class Solution {
    List<List<Integer>> edges;
    public int[] findOrder(int numCourses, int[][] prerequisites) {
        edges = new ArrayList<>();
        for(int i = 0; i < numCourses; i++){
            edges.add(new ArrayList<>());
        }
        
        for(int[] arr: prerequisites){
            edges.get(arr[1]).add(arr[0]);
        }
        
        int[] indegree = new int[numCourses];
        for(int i = 0; i < numCourses; i++){
            List<Integer> tmpList = edges.get(i);
            for(Integer e: tmpList){
                indegree[e] += 1;
            }    
        }
        Deque<Integer> queue = new LinkedList<>();
        for(int i = 0; i < numCourses; i++){
            if(indegree[i] == 0){
                queue.addLast(i);
            }
        }
        int cnt = 0;
        int[] ans = new int[numCourses];
        while(!queue.isEmpty()){
            Integer pos = queue.removeFirst();
            ans[cnt] = pos;
            cnt += 1;
            
            for(Integer e: edges.get(pos)){
                indegree[e] -= 1;
                if(indegree[e] == 0 ){
                    queue.addLast(e);
                }
            }
        }
        return cnt != numCourses ? new int[0] : ans;
    }
}