49. 字母异位词分组

package com.heu.wsq.leetcode;

import java.util.*;

/**
 * 49. 字母异位词分组
 * @author wsq
 * @date 2020/12/14
 * 给定一个字符串数组,将字母异位词组合在一起。字母异位词指字母相同,但排列不同的字符串。
 *
 * 示例:
 *
 * 输入: ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"]
 * 输出:
 * [
 *   ["ate","eat","tea"],
 *   ["nat","tan"],
 *   ["bat"]
 * ]
 * 说明:
 *
 * 所有输入均为小写字母。
 * 不考虑答案输出的顺序。
 *
 * 链接:https://leetcode-cn.com/problems/group-anagrams
 */
public class GroupAnagrams {
    /**
     * 排序 + 哈希表
     * @param strs
     * @return
     */
    public List<List<String>> groupAnagrams(String[] strs) {
        Map<String, List<String>> map = new HashMap<>();
        for (String str : strs) {
            char[] chars = str.toCharArray();
            Arrays.sort(chars);
            String s = new String(chars);
            List<String> tmpList = null;
            if (map.get(s) == null){
                tmpList = new ArrayList<>();
                map.put(s, tmpList);
            }
            tmpList = map.get(s);
            tmpList.add(str);

        }
        List<List<String>> ans = new ArrayList<>();
        for (Map.Entry<String, List<String>> stringListEntry : map.entrySet()) {
            ans.add(stringListEntry.getValue());
        }
        return ans;
    }

    public static void main(String[] args) {
        String[] strs = {"eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"};
        GroupAnagrams ga = new GroupAnagrams();
        List<List<String>> ans = ga.groupAnagrams(strs);
    }
}

潮汐研究作为海洋科学的关键分支,融合了物理海洋学、地理信息系统及水利工程等多领域知识。TMD2.05.zip是一套基于MATLAB环境开发的潮汐专用分析工具集,为科研人员与工程实践者提供系统化的潮汐建模与计算支持。该工具箱通过模块化设计实现了两大核心功能: 在交互界面设计方面,工具箱构建了图形化操作环境,有效降低了非专业用户的操作门槛。通过预设参数输入模块(涵盖地理坐标、时间序列、测站数据等),用户可自主配置模型运行条件。界面集成数据加载、参数调整、可视化呈现及流程控制等标准化组件,将复杂的数值运算过程转化为可交互的操作流程。 在潮汐预测模块中,工具箱整合了谐波分解法与潮流要素解析法等数学模型。这些算法能够解构潮汐观测数据,识别关键影响要素(包括K1、O1、M2等核心分潮),并生成不同时间尺度的潮汐预报。基于这些模型,研究者可精准推算特定海域的潮位变化周期与振幅特征,为海洋工程建设、港湾规划设计及海洋生态研究提供定量依据。 该工具集在实践中的应用方向包括: - **潮汐动力解析**:通过多站点观测数据比对,揭示区域主导潮汐成分的时空分布规律 - **数值模型构建**:基于历史观测序列建立潮汐动力学模型,实现潮汐现象的数字化重构与预测 - **工程影响量化**:在海岸开发项目中评估人工构筑物对自然潮汐节律的扰动效应 - **极端事件模拟**:建立风暴潮与天文潮耦合模型,提升海洋灾害预警的时空精度 工具箱以"TMD"为主程序包,内含完整的函数库与示例脚本。用户部署后可通过MATLAB平台调用相关模块,参照技术文档完成全流程操作。这套工具集将专业计算能力与人性化操作界面有机结合,形成了从数据输入到成果输出的完整研究链条,显著提升了潮汐研究的工程适用性与科研效率。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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