844. 比较含退格的字符串(双指针)

三极管、MOS管和晶体管综合对比——《器件手册--三极管、MOS管和晶体管》 IGBT(Insulated Gate Bipolar Transistor,绝缘栅双极型晶体管)是一种复合全控型电压驱动式功率半导体器件,结合了MOSFET的高输入阻抗、开关速度快的优点和双极型晶体管(BJT)的低导通压降、高电流密度的优点。例如,在NPN型三极管中,当基极电流增加时,集电极电流会按照一定的比例(放大倍数β)增加,这个比例通常在几十到几百之间。在NMOS管中,当栅极相对于源极的电压(Vgs)小于开启电压(Vth)时,漏极和源极之间没有导电沟道,电流无法通过,处于截止状态。 阅读详情
/**
 * 844. 比较含退格的字符串
 * @author wsq
 * @date 2020/10/19
	给定 S 和 T 两个字符串,当它们分别被输入到空白的文本编辑器后,判断二者是否相等,并返回结果。 # 代表退格字符。
	注意:如果对空文本输入退格字符,文本继续为空。
	
	示例 1:
	输入:S = "ab#c", T = "ad#c"
	输出:true
	解释:S 和 T 都会变成 “ac”。

	示例 2:
	输入:S = "ab##", T = "c#d#"
	输出:true
	解释:S 和 T 都会变成 “”。
	
	链接:https://leetcode-cn.com/problems/backspace-string-compare
 */
package com.wsq.leetcode;

public class BackspaceCompare {
	/**
	 *	双指针
	 *	1. 从后向前记录 "#" 的数量
	 *	2.删除等数量的字符
	 *	3.不能删除并且不是"#"的字符需比较两者是否相同,不相同则返回false
	 * @param S
	 * @param T
	 * @return
	 */
	public boolean backspaceCompare(String S, String T) {
        int i = S.length() - 1;
        int j = T.length() - 1;
        // #号的数目
        int skipS = 0;
        int skipT = 0;

        while(i >= 0 || j >= 0){
            while(i >= 0){
                if(S.charAt(i) == '#'){
                    i--;
                    skipS++;
                }else if(skipS > 0){
                    i--;
                    skipS--;
                }else{
                    break;
                }
            }
            while(j >= 0){
                if(T.charAt(j) == '#'){
                    j--;
                    skipT++;
                }else if(skipT > 0){
                    j--;
                    skipT--;
                }else{
                    break;
                }
            }
            if(i >= 0 && j >= 0){
                if(S.charAt(i) != T.charAt(j)){
                    return false;
                }
            }else{
                if(i >= 0 || j >= 0){
                    return false;
                }
            }
            i--;
            j--;
        }
        return true;
    }
}

基于NARX和NARX-LSTM的模型辨识与MPC控制系统调试与优化 本文针对两输入单输出非线性系统,提出基于NARX和NARX-LSTM的模型辨识与MPC控制优化方案。系统输入为固定量u1和可调量u2(8.5-140),输出目标为-0.58。现有模型存在辨识精度不足、历史输出依赖过重、预测偏差等问题。解决方案包括:数据差分处理改善非平稳性、调整延迟阶数优化模型结构、引入注意力机制替代手动加权、改进损失函数消除预测偏差。MPC控制器将结合优化模型,考虑控制变量步长约束(≥2),实现输出稳定控制。通过系统性的模型调试与控制算法优化,最终形成完整的非线性系统辨识与控制框架。 阅读详情

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