面试题 08.01. 三步问题

LeetCode《程序员面试金典》面试题 08.01. 三步问题 LeetCode 面试题 08.01. 三步问题题目解题解题一:自上而下递归+制表法解题二:自下而上解题三:矩阵快速幂 题目 题目中给了两个提示:一是取模,二是 n 的范围。 解题 解题一:自上而下递归+制表法 前一个算法,对同一数值,countWays 会调用多次,而这显然是无用功。我们可以利用制表法加以修正。具体做法是,如果计算过 nnn 的值,再次遇到 nnn 就返回缓存值。每次计算一个新值,就把它添加到缓存中。 // javascript var waysToStep = function( 阅读详情
/**
 *	面试题 08.01. 三步问题
	三步问题。有个小孩正在上楼梯,楼梯有n阶台阶,小孩一次可以上1阶、2阶或3阶。实现一种方法,计算小孩有多少种上楼梯的方式。结果可能很大,你需要对结果模1000000007。
	
	示例1:
	 输入:n = 3 
	 输出:4
	 说明: 有四种走法

	示例2:
	 输入:n = 5
	 输出:13
	
	链接:https://leetcode-cn.com/problems/three-steps-problem-lcci
 */
package com.wsq.dp;

public class WaysToStep {
	/**
	 *	动态规划
	 *	1.确定状态:
	 *		最后一步:小孩一次可以上1阶、2阶、3阶,因此到底最后一步的情况有三种,三种情况累加和就是最后一步情况总和
	 *		子问题:小孩子登上f[i-1]、f[i-2]、f[i-3]的情况怎么计算
	 *	2.定义转移矩阵:
	 *		f[i] = f[i-1] + f[i-2] + f[i-3]
	 *	3.初始条件及边界情况
	 *		f[0] = 1
	 *		f[1] = 1
	 *		边界注意数组越界
	 *	4.计算顺序
	 *		后者依赖前者的计算结果,因此从小到大计算
	 * @param n
	 * @return
	 */
	public int waysToStep(int n) {
        int[] f = new int[n + 1];
        f[0] = 1;
        f[1] = 1;
        for(int i = 2; i <= n; i++){
            for(int j = 1; j <=3; j++){
                if(i-j >= 0){
                    f[i] += f[i-j];
                }
                f[i] %= 1000000007;
            }
        }
        return f[n];
    }
}

使用libx265对YUV进行h265编码 阅读详情

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计算四节台阶的方法需要前三阶各自的方法数,所以初始化dp[1] = 1,dp[2] = 2,dp[3] = 4。该题空间优化与第N个泰波那契数类似,如果感兴趣的朋友可以去看看我之前的博客。根据上面的分析和题目要求,dp[i]表示:到达i位置,一共有多少种方法。根据题目要求需要返回在i点的方法数,所以返回dp[n]从i-2->i dp[i-2]从i-3->i dp[i-3]dp[i] 从i-1->i dp[i-1]以i位置的状态,以最近一步划分问题。以4为起点,从左往右依次填写。

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