题目描述
长江游艇俱乐部在长江上设置了 n 个游艇出租站 1,2,⋯ ,n。游客可在这些游艇出租站租用游艇,并在下游的任何一个游艇出租站归还游艇。游艇出租站 i 到游艇出租站 j 之间的租金为 r(i,j)(1≤i<j≤n)。试设计一个算法,计算出从游艇出租站 1 到游艇出租站 n 所需的最少租金。
输入格式
第一行中有一个正整数 n,表示有 n 个游艇出租站。接下来的 n−1行是一个半矩阵 r(i,j)(1≤i<j≤n)。
输出格式
输出计算出的从游艇出租站 1 到游艇出租站 n 所需的最少租金。
输入输出样例
输入 #1
3
5 15
7
输出 #1
12
说明/提示
n≤200,保证计算过程中任何时刻数值都不超过10610^6106。
设 map[i][j] 表示从游艇出租站 i 到游艇出租站 j 之间的最少租金 那么从游艇出租站 i 到游艇出租站 j 有两种情况:
1.直接过去(输入时的 map[i][j])
2.从游艇出租站i到游艇出租站 x(中转站)再从游艇出租站 x 到游艇出租 j
那么第二种情况就变成两个子问题: map[i][x]+map[x][j]
最终答案就是map[1][n]
#include<iostream>
using namespace std;
const int N = 200 + 10;
int n;
int map[N][N];
int main()
{
cin >> n;
for(int i = 1; i <= n; i++)
{
for(int j = i +1; j <= n; j++)
{
cin >> map[i][j];
}
}
for(int i = 1; i <= n; i++) //出发地点为 i,枚举每一个出发地点
{
for(int j = i + 1; j <= n; j++) //目的地点为 j,枚举每一个 i 后面的目的地点
{
for(int k = i + 1; k < j; k++) //枚举每一个中转站 k
{
map[i][j] = min(map[i][j], map[i][k] + map[k][j]); //得到 任何 i 到 j 的最少租金( i < j)
}
}
}
cout << map[1][n]; //输出从 1 到 n 的最少租金
return 0;
}
这篇博客介绍了如何使用动态规划解决一个实际问题,即计算从长江游艇俱乐部的第一个出租站到最后一个出租站所需的最少租金。通过构建一个半矩阵来存储各站点间的租金,然后通过三层循环遍历所有可能的中转站,不断更新从起点到每个目的地的最短租金。最终输出的`map[1][n]`即为所求的最小租金。算法复杂度为O(n^3),适用于小规模数据。
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