Codeforces Round 958 (Div. 2) A~E

A. Split the Multiset (思维)

题意:

有一个多集 SSS 。最初,多集仅包含一个正整数 nnn 。即 S={ n}S=\{n\}S={ n} 。此外,还有一个给定的正整数 kkk

在一个操作中,您可以选择 SSS 中的任意正整数 uuu ,并从 SSS 中删除一个 uuu 的副本。然后,将不超过 kkk 个正整数插入 SSS ,以便所有插入的整数之和等于 uuu

找出使 SSS 包含 nnn 个 1 的最少操作数。

分析:

将题目转化为需要将111个数字分成nnn个部分,也就是要分出n−1n - 1n1个部分,每次可以分出k−1k - 1k1个部分。答案为(n−1)/(k−1)(n-1)/(k-1)(n1)/(k1)向上取整。

代码:

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long LL;
#define endl '\n'
#define PII pair<LL, LL>
const int INF = 1e9;
const int mod = 1e9 + 7;
int main()
{
   
   
    ios::sync_with_stdio(0);
    cin.tie(0);
    cout.tie(0);
    int t = 1;
    cin >> t;
    while (t--)
    {
   
   
        int n, k;
        cin >> n >> k;
        cout << ceil((n - 1) / (double)(k - 1)) << endl;
    }
    return 0;
}

B.Make Majority (思维)

题意:

给定一个序列 [a1,…,an][a_1,\ldots,a_n][a1,,an] ,其中每个元素 aia_iai000111 。现在可以对该序列应用多个(可能为零个)操作。在每个操作中,选择两个整数 1≤l≤r≤∣a∣1\le l\le r\le |a|1lra (其中 ∣a∣|a|aaaa 的当前长度),并将 [al,…,ar][a_l,\ldots,a_r][al,,ar] 替换为单个元素 xxx ,其中 xxx[al,…,ar][a_l,\ldots,a_r][al,,ar] 的多数。

这里,由 000111 组成的序列的多数定义如下:假设序列中分别有 c0c_0c0 个零和 c1c_1c1 个一。

  • 如果是 c0≥c1c_0\ge c_1c0c1 ,则多数为 000
  • 如果是 c0<c1c_0 < c_1c0<c1 ,则多数为 111

例如,假设 a=[1,0,0,0,1,1]a=[1,0,0,0,1,1]a=[1,0,0,0,1,1] 。如果我们选择 l=1,r=2l=1,r=2l=1,r=2 ,则结果序列将为 [0,0,0,1,1][0,0,0,1,1][0,

### 关于 Codeforces Round 1010 Div 2 的未评级题目与解答 Codeforces 平台上的比赛通常会提供详细的题目描述以及官方解法。然而,针对 Codeforces Round 1010 Div 2 的具体信息并未在当前引用中提及[^1]。值得注意的是,某些比赛可能会被标记为 unrated(未评级),这意味着该场比赛的结果不会影响参赛者的评分等级。 对于未评级的比赛问题及其解决方案,可以参考以下几点: #### 题目解析 尽管无法直接获取到 Codeforces Round 1010 Div 2 的具体内容,但可以通过类似的 CF 比赛来推测其可能涉及的主题。CF 圆桌会议中的常见主题包括但不限于字符串处理、数组操作、动态规划和图论等问题[^2]。 以下是基于一般竞赛模式下的假设性分析: 1. **字符串匹配问题** 字符串问题是许多编程比赛中常见的类型之一。例如,在某次比赛中曾出现过一个非常相似的问题:“Given a string S, find the minimum number of operations required to convert all characters into uppercase.” 这一类型的解决方法通常是通过遍历整个字符串并逐一比较字符实现。 ```python def min_operations_to_uppercase(s): count = 0 for char in s: if 'a' <= char <= 'z': count += 1 return count ``` 2. **数组排序与统计** 数组类问题也频繁出现在各类算法挑战之中。比如给定一组整数列表,要求重新排列使得偶数位于奇数之前的同时保持相对顺序不变。这类问题可通过双指针技术或者额外空间辅助完成。 3. **动态规划应用** 动态规划适用于求解最优化路径或最大子序列等相关场景。如果存在一道 DP 类型的题目,则需定义状态转移方程并通过迭代计算得出最终结果。 #### 解决方案总结 由于缺乏确切的目标赛事数据集,上述仅为通用策略展示而非特定实例解答。建议访问 Codeforces 官网查询历史存档资料以获得权威版本说明文档。
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