使用PyTorch和PyG实现EdgeCNN

CodeWOW

于 2023-09-25 01:18:28 发布

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文章标签： pytorch 人工智能 python 机器学习-深度学习

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/CodeWOW/article/details/133258062

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本文介绍了如何使用PyTorch和PyG库构建EdgeCNN模型进行边缘检测。首先介绍安装PyTorch和PyG，然后定义包含EdgeConv层的模型结构，接着准备数据并训练模型，最后展示模型如何应用于新图像的边缘检测。

EdgeCNN（边缘卷积神经网络）是一种基于卷积神经网络（CNN）的图像处理技术，专门用于边缘检测和边缘增强任务。在本文中，我们将使用PyTorch和PyG（PyTorch Geometric）库来实现EdgeCNN，并通过一个示例来演示其在图像处理中的应用。

首先，我们需要安装PyTorch和PyG。可以通过以下命令来安装它们：

pip install torch
pip install torch_geometric

接下来，我们将导入所需的库：

import torch
import torch.nn.functional as F
from torch_geometric.data import Data
from torch_geometric

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