ValueError: 这个模型还没有被构建。首先通过调用“build”方法或者其他方式构建模型。

如何构建和训练深度学习模型？

深度学习模型的构建和训练是实现人工智能任务的重要步骤。在构建模型之前，我们需要定义模型的架构和参数，然后使用适当的数据集进行训练。下面将介绍构建和训练深度学习模型的一般步骤。

1. 导入所需的库
   在开始构建模型之前，我们需要导入必要的库，例如Keras或TensorFlow等深度学习库，以及数据处理和可视化库。

import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
from tensorflow.keras import layers

2. 定义模型架构
   在构建模型之前，我们需要确定模型的架构。这包括选择适当的层和激活函数，以及定义模型的输入和输出形状。

model = keras