TensorFlow深度学习算法：TensorFlow进阶

深度学习是机器学习中的一个重要分支，而TensorFlow是其中最受欢迎和广泛使用的深度学习框架之一。本文将介绍一些TensorFlow进阶技巧和算法，帮助读者更好地应用TensorFlow进行深度学习任务。我们将提供相应的源代码示例来帮助读者理解和实践这些技术。

1. 自定义损失函数
   在深度学习中，损失函数是评估模型预测结果和真实标签之间差异的指标。TensorFlow允许用户自定义损失函数，以满足特定的任务需求。下面是一个示例，展示如何在TensorFlow中定义和使用自定义损失函数：

import tensorflow as tf

def custom_loss(y_true, y_pred):
    # 自定义损失计算逻辑
    loss = tf