基于MATLAB GUI的光流场模型图像配准

于 2023-09-19 09:33:52 发布
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本文介绍了如何使用MATLAB GUI进行基于光流场模型的图像配准。通过创建GUI，用户可以加载图像并利用光流场信息进行配准。提供的源代码包含一个简单的GUI界面，用户选择图像后，程序调用函数进行配准，显示配准结果。实际应用中，需要自定义光流场配准算法的实现。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

图像配准是计算机视觉中的一个重要任务，用于将多幅图像对齐，以便进行后续的分析和处理。光流场模型是一种常用的图像配准方法，它基于图像中的像素点在连续帧之间的运动信息。在本文中，我们将使用MATLAB GUI（图形用户界面）来实现基于光流场模型的图像配准，并提供相应的源代码。

首先，我们需要确保已安装MATLAB软件。然后，我们可以创建一个新的MATLAB脚本文件，并命名为"optical_flow_registration.m"。

% optical_flow_registration.m

% 创建一个图形用户界面
f = figure('Name', '光流场图像配准',
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【Matlab数字识别】数字仪表图像识别【含源码 693期】
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11-12 942
一、代码运行视频（哔哩哔哩） 【Matlab数字识别】数字仪表图像识别【含源码 693期】 二、matlab版本及参考文献 1 matlab版本 2014a 2 参考文献 [1] 蔡利梅.MATLAB图像处理——理论、算法与实例分析[M].清华大学出版社，2020. [2]杨丹,赵海滨,龙哲.MATLAB图像处理实例详解[M].清华大学出版社，2013. [3]周品.MATLAB图像处理与图形用户界面设计[M].清华大学出版社，2013. [4]刘成龙.精通MATLAB图像处理[M].清华大学出版社，201
基于MATLAB GUI的光流场模型在医学图像配准中的应用
PixelEnigma的博客
09-11 95
医学图像配准是一种重要的技术，用于将来自不同时间点或不同成像设备的医学图像进行对齐，以便进行可靠的比较和分析。光流场模型是一种常用的图像配准方法，它基于图像中的像素运动信息来估计图像之间的变换关系。用户可以使用该工具加载待配准的医学图像，并执行光流场模型的配准算法，最终得到配准后的图像。，用于处理加载图像按钮的点击事件，并在图像显示区域中显示待配准的医学图像。如有任何疑问，请随时提问。，用于处理图像配准按钮的点击事件，并执行光流场模型的医学图像配准算法。接下来，我们添加一个按钮，用于加载待配准的医学图像。
【图像配准】基于matlab GUI光流场模型图像配准【含Matlab源码 831期】
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04-26 1638
光流场模型图像配准 完整代码，直接运行，适合小白！可提供运行操作视频！
基于光流场算法实现医学图像配准
TechInk的博客
08-08 466
本文介绍了利用光流场算法进行医学图像配准的实现方法，包括Horn_Schunck、Brox和Lucas_Kanade算法。在具体实现中，需要注意光流场算法的计算和医学图像的重采样等问题。光流场算法是一种常用的图像配准方法，它可以通过分析图像中像素之间的运动来估计出相应的图像变换，从而实现配准的目的。上述代码中，我们首先根据光流场的输出，构造出了一个新的采样网格，并且使用双线性插值将原始的医学图像进行了重采样。它可以帮助我们将多个不同来源或者不同时间的医学图像进行对齐，从而实现更加准确的分析和诊断。
matlab opticalflowlk,OpticalFlow光流的matlab及c++实现
weixin_39684898的博客
03-19 304
【实例简介】代码由mit的Che liu编写，Coarse2FineTwoFrames可直接调用。【实例截图】【核心代码】46dd0fa5-9687-4c80-83d6-2d2914c4c5d3├── car1.jpg├── car2.jpg├── computeColor.m├── demoflow.asv├── demoflow.m├── flowToColor.m├── frame2gif....
【图像配准】基于matlab GUI光流场模型图像配准【含Matlab源码 831期】.md
10-13
优快云 Matlab武动乾坤上传的资料均有对应的代码，代码均可运行，亲...图像配准：SAR-SIFT改进的SAR图像配准、SIFT图像配准拼接、Powell+蚁群算法图像配准、Harris+SIFT图像配准、OpenSUFT图像配准、图像互信息值图像配准
【图像配准】基于matlab GUI光流场模型图像配准【含Matlab仿真 831期】.zip
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11-17
优快云 Matlab武动乾坤上传的资料均有对应的仿真结果图，仿真结果图均是完整代码运行得出，完整代码亲测可用，适合小白； 1、完整的代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图；...
Matlab GUI光流场模型在医学图像配准中的应用
qq_37934722的博客
07-13 227
假设在时间t时，图像上某个像素的位置为(x,y)，在时间t+1时，该像素的位置变为(x+u,y+v)，其中(u,v)为像素在图像平面内的运动矢量，称为光流向量。通过对待配准的两幅医学图像进行处理，得到它们之间的光流场向量，并将其应用到第二幅图像上，最终实现了医学图像的配准。在实际应用中，可根据具体情况选择不同的光流场估计函数，并结合其他配准方法，如特征点匹配、形态分析等，来完成更加复杂的医学图像配准任务。其中，x，y表示像素坐标，u，v是该像素在图像平面内的运动矢量，I表示图像的亮度值。
【图像配准】光流场模型图像配准【含GUI Matlab源码 831期】
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03-08 261
光流场模型图像配准 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
opencv系列-图像配准
Potential
01-18 4446
opencv系列-图像配准一、简介二、应用场景三、算法分类四、角点检测HarisSIFTSURF五、特征匹配六、全局配准坐标旋转变换公式的推导围绕原点的旋转坐标系的旋转绕某一点进行旋转仿射变换七、 局部配准 前言：配准方面的知识，在工作中多有用到，对于原理了解一些，但是知之不深，最近时间比较充裕，专门写一篇文章，加深对配准方面知识的学习。 一、简介 通俗定义：给定两幅图像P1,P2，图像配准算法的目标是找到一种变换T: Ω1\Omega1Ω1 Ω2\Omega2Ω2，使得百年换某一图后，两幅图像的相似
光流 | 基于Matlab实现Lucas-Kanade方法：方法1（附源代码）
尘世冰封的专栏
09-05 3251
github：https://github.com/MichaelBeechan 优快云：https://blog.youkuaiyun.com/u011344545 基于Matlab实现Lucas-Kanade方法 %This example uses Lucas-Kanade method on two images and calculate the optical flow vector for moving objects in the image. ！！！！ 献上代码，后面附上运行结果！！！ 一、代码 %
分类预测 | Matlab实现KPCA-ISSA-LSSVM基于核主成分分析和改进麻雀优化算法优化最小二乘支持向量机分类预测
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08-05 36
原理：主成分分析（PCA）是一种常用的数据降维方法，通过线性变换将原始数据投影到低维空间，保留主要信息。而核主成分分析（KPCA）引入核函数，将原始数据映射到高维特征空间，然后在高维空间中进行主成分分析。常见的核函数有径向基函数（RBF）、多项式核函数等。通过 KPCA，可以处理非线性数据，提取数据的非线性特征，降低数据维度，减少计算量，同时保留数据的重要信息，提高后续模型的训练效率和预测精度。作用。
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01-20 7299
​ 光流是空间运动物体在观察成像平面上的像素运动的瞬时速度，也有人将二维平面图像内特定像素点的灰度/亮度的瞬时变化率定义为光流（Optical flow can also be defined as the distribution of apparent velocities of movement of brightness pattern in an image.） ，当时间间隔很小时（比如视频的连续前后两帧之间）也等同于空间点在成像平面内投影点的位移。
图像配准matlab算法,红外与可见光图像配准算法（MATLAB版代码） malab的红外与可见光图像配准完整代码(Malab's complete code for infrared and vis...
weixin_39991926的博客
04-12 1211
压缩包 : de659566b3484289635964357a5f932.rar 列表红外与可见光图像配准算法(MATLAB版代码)/红外与可见光图像配准算法(MATLAB版代码)/affine_warp.m红外与可见光图像配准算法(MATLAB版代码)/红外与可见光图像配准算法(MATLAB版代码)/FastHessian_BuildDerivative.m红外与可见光图像配准算法(MATLA...
使用光流法做多帧对齐，并还原（重构）图像（HDR任务）心得
qq_40962125的博客
10-27 6324
没有和原文的效果一模一样，而生成这样的效果，已经是不断调参之后的结果了，这样的结果作为网络的输入，通过深度学习去代替传统融合理论上确实可以解决鬼影的问题，但是我的关注点一直是在如何使用传统方式去生成hdr图像，生成如上图所示的图像之后，如何用传统的融合方式去merge呢？论文提供了一种基于深度学习的方式去生成HDR image，其中在图像对齐部分使用了Liu[2009]这篇文章所提出的光流对齐法，在融合阶段使用深度学习的方式去merge，这样的好处是大大减少了对齐所带来的鬼影等问题。
光流场
zhaoyan123477的博客
07-22 2582
1.什么是光流 光流（optical flow）是空间运动物体在观察成像平面上的像素运动的瞬时速度。 光流法是利用图像序列中像素在时间域上的变化以及相邻帧之间的相关性来找到上一帧跟当前帧之间存在的对应关系，从而计算出相邻帧之间物体的运动信息的一种方法。 通常将二维图像平面特定坐标点上的灰度瞬时变化率定义为光流矢量。 一言以概之：所谓光流就是瞬时速率，在时间间隔很小（比如视频的连续前后两帧之间）时，也等同于目标点的位移 2.光流的物理意义 一般而言，光流是由于场景中前景目标本身的移动、相机的运动，
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出处 光流为一个三维数组，例如[384,512,2],其中384，512代表二维图像中的axis=0,axis=1方向，也就是行，列方向。维度2中存储了2个数值，分别为0,1，0代表axis=0方向，也就是二维图像中的行方向，axis=1代表图像中的列方向。 综上： 1.可以得出结论光流场中[384,512,0]存储的速度方向为左右，速度方向朝左为+，速度方向朝右为-。 2.光流场...
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综上所述，文件“光流场配准matlab实现”中所涉及的知识点包括光流场配准技术、双线性插值方法、求解光流场方程、图像梯度、MATLAB编程环境、数字图像处理、医学CT图像处理以及图像配准实验。这些内容构成了图像处理...
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