本文介绍了如何使用MATLAB实现基于K-means聚类算法的图像区域分割。通过选择聚类数量，对图像进行聚类并重构，展示分割结果。K-means算法对初始中心敏感，可能需要高级算法应对复杂图像。
使用K-means聚类算法进行图像区域分割（MATLAB代码）
图像区域分割是计算机视觉领域中的一个重要任务，它的目标是将图像划分为具有相似特征的区域。K-means聚类算法是一种常用的无监督学习算法，可以用于图像区域分割。在本文中，我们将介绍如何使用MATLAB实现基于K-means聚类算法的图像区域分割，并提供相应的源代码。
首先，我们需要准备一张待分割的图像。在本例中，我们将使用MATLAB自带的"peppers.png"图像作为示例。你可以按照相同的步骤来处理其他图像。
% 读取图像
image = imread('peppers.png');
% 将图像转换为双精度类型
image = 
订阅专栏 解锁全文
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
