MATLAB次多项式拟合

最新推荐文章于 2024-03-16 22:17:55 发布
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本文介绍了在MATLAB中进行次多项式拟合的方法，包括数据准备、拟合步骤、生成拟合曲线和绘制结果。通过次多项式拟合可以平滑数据并找到趋势，适用于存在噪声的数据。示例代码展示了一个二次多项式拟合的过程。

MATLAB次多项式拟合

在MATLAB中，可以使用多项式拟合方法对给定的数据进行拟合。多项式拟合是一种常见的曲线拟合技术，它通过拟合一个多项式函数来逼近给定数据的曲线形状。在本文中，我们将介绍如何在MATLAB中进行次多项式拟合，并提供相应的源代码。

次多项式拟合是多项式拟合的一种特殊形式，它使用次数低于数据点个数的多项式来逼近数据。次多项式拟合通常用于处理具有较大噪声的数据，以平滑数据并找到数据的趋势。

下面是在MATLAB中进行次多项式拟合的步骤：

  1. 准备数据：首先，我们需要准备要进行拟合的数据。假设我们有一组包含自变量x和因变量y的数据点。
x = [1, 2, 3, 4, 5
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Matlab次多项式拟合
2301_79326510的博客
09-15 581
Matlab提供了polyfit和polyval函数，方便我们进行多项式拟合和计算拟合曲线上的点。次多项式拟合是一种通过拟合多项式函数来逼近数据的方法。在Matlab中，我们可以使用多项式拟合函数polyfit来实现次多项式拟合。在进行次多项式拟合之前，我们需要先准备好待拟合的数据。其中，x和y分别是待拟合数据的自变量和因变量值，n是多项式的次数。在这里，我们假设选择2次多项式进行拟合。其中，p是拟合得到的多项式系数向量，x_fit是我们希望在拟合曲线上计算的自变量的值，y_fit是计算得到的因变量的值。
matlab三次拟合多项式,matlab三次多项式拟合
weixin_34342860的博客
03-17 6850
暂无评价|0人阅读|0次下载|举报文档 DSC曲线的三次样条拟合与Matlab实现_能源/化工_工程科技_专业资料。DSC曲线拟合与Matlab实现第...人阅读|次下载 曲线拟合的最小二乘法matlab举例_中医中药_医药卫生_专业资料。曲线拟合的最小二乘法 学院:光电信息学院 姓名:赵海峰 学号:200820501001 一、曲线拟......最小二乘法的基本原理和多项式拟合 matlab 实...
多项式拟合——用Matlab实现并分析
孙琨SealSun
11-10 3万+
多项式拟合——用Matlab是实现并分析 1、问题 编程实现多项式拟合例子，体会overfitting。 2、方法 可以使用matlab中的方法实现多项式拟合。polyfit(x,y,n)，其中n表示预测的多项式为n次。[p,S]=polyfit(x,y,n），p返回的是多项式的系数，S返回的有R,df以及normr，分别代表triangula 3、具体实现 Matlab代码：
MATLAB代码实现二次多项式曲线拟合
qq_35395845的博客
05-27 5001
% 多次多项式方程 % 误差项求和方程，这里是提供的值对应的函数值。 % 分别对不同系数求导数： % f(x) = a2*x^2 + a1*x + a0 A = []; % 最小二乘法求拟合曲线系数 for k=1:1:3 for g=1:1:4 sumdata1 = 0; for j=1:1:11 if g <= 3 ...
Matlab 多项式曲线拟合
dongwu123的专栏
11-19 1434
Matlab 多项式曲线拟合
MATLAB误差数据多项式拟合
weixin_49300040的博客
08-28 1388
对于采集的一些离散误差数据 ，如果我们想要知道误差的连续变化规律，则需要对误差数据进行拟合，可以得到一个函数，通过该函数可以估算连续误差趋势。这里抛砖引玉，以简单的多项式拟合为例，最终，在matlab平台下拟合出多项式系数。5.我们可以修改多项式次数，比如选择5次多项式拟合。6.根据需要，我们还可以进行指数、傅里叶、高斯拟合。1.输入误差数据，通常是两个数组，分别是x和y。4.选好数据后，这里默认生成的是一次多项式拟合。左下角的p1~p6为最终拟合的多项式系数。可以看到，高次多项式拟合吻合度明显变好。
MATLAB：拟合与插值
最新发布
2302_78896863的博客
03-16 3420
MATLAB：拟合与插值
matlab多项式数据拟合,matlab用多项式拟合数据,matlab
09-10
本主题将深入探讨如何使用MATLAB进行多项式拟合，并解释拟合系数及其重要性，同时提及如何处理实际数据，以`fit_OCV.m`脚本为例。 首先，让我们了解什么是多项式拟合。多项式拟合是一种数学方法，它通过构建一个...
勒让德多项式拟合：使用勒让德多项式的线性组合拟合数据-matlab开发
06-01
求一组高达 N 阶勒让德多项式的线性组合的加权系数。 可以使用三种方法（实际上只是为了好玩）： 'inv'（默认）直接反转正规方程矩阵，而 'chol' 和 'qr' 分别通过 Cholesky 和 ​​QR 分解找到解。 虽然支持任意大...
使用Matlab进行多项式拟合的方法与示例
vipfanxu的博客
11-22 4220
首先创建了一个包含噪声的二次函数数据集，然后使用`polyfit`函数进行多项式拟合，得到拟合系数。在上述代码中，我们使用了Matlab自带的随机函数`randn`来生成大小与`x`相同的服从正态分布的随机噪声。在上述代码中，`xfit`表示拟合曲线的自变量范围，通过`polyval`函数可以计算出对应的因变量值。在上述代码中，`n`表示拟合的多项式阶次，`polyfit`函数将返回一个包含多项式系数的向量`p`。通过绘制拟合曲线，我们可以比较不同阶次的拟合曲线与原始数据点的拟合程度。
MATLAB —— polyfit()多项式曲线拟合（线性拟合/线性回归）
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shinuone的博客
07-21 4万+
多项式曲线拟合公式： p(x) = p(1)*x^n + p(2)*x^(n-1) + ... + p(n)*x + p(n+1).
Matlab进行多项式拟合
weixin_46028606的博客
01-24 1万+
1⃣️一个坐标系里面绘制多个函数图像 clear clc x = [0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120]; y = [5 1 7.5 3 4.5 8.8 15.5 6.5 -5 -10 -2 4.5 7 ]; p5=polyfit(x,y,5);%5阶多项式拟合 y5=polyval(p5,x); p5=vpa(poly2sym(p5),5); p9=polyfit(x,y,9);%9阶多项式拟合 y9=polyval(p9,x);
matlab中数据的多项式拟合
good_learne的博客
08-13 6180
1、序言 很多时候我们需要对数据进行拟合，使用一次拟合或者多项式拟合，同时绘制拟合的置信区间以及多项式拟合图。 2、使用的数据和方法 使用matlab读取存储在excel中的数据，然后采用一次或者多次多项式进行拟合，并画出拟合的置信区间和拟合多项式图像。 （1）参考程序 filename=’\三亚湾.xls’; sheet=1; xlRange=‘B2:T45’; %[num]=xlsread(filename,sheet,xlRange); [num]= xlsread(filename,sheet,xl
Matlab作图多项式拟合
weixin_54679797的博客
06-07 7696
一、拟合函数polyfit(s,y,n)polyval(p,x)poly2str(p,' x ' )二、拟合步骤1.做原始数据的散点图2.选择恰当的次数n,用polyfit指令求得多项式3.计算多项式p在x处的值4.画出多项式函数的曲线图三、拟合实例对x等于1-10，y大于20小于40的随机数进行多项式拟合x=1:10;y=20+20*rand(1,10);%定义x,ypoly2str(p,'x');%求拟合系数plot(x,y,'p');%画出散点图py=polyval(p,x);hold on;plot
matlab复杂函数多元函数拟合
xiyangxiaoguo的博客
01-05 2万+
本文介绍了一个具有3个变量，14个参数的复杂多元函数的拟合实现，通过matlab的lsqnonlin方法实现，并分享了一些拟合的技巧心得。中间过程的脚本和数据，以及心得技巧在此分享给有需要的人，共勉链接：https://pan.baidu.com/s/1JO2DFQ5b1AP0GGtFErn19w?pwd=ptty提取码：ptty。
matlab多次拟合曲线效果比较
执念斩长河
07-15 9732
图上看出拟合次数越高越好，但是拟合太高可能浮动越大，因此一般不会超出七次。大家在使用中二次拟合起步。
Matlab 多项式拟合
HWECC的博客
05-14 2万+
一次多项式x = [0.33, 1.12, 1.41, 1.71, 2.19]                 y = [0.68, 0.91, 1.15, 1.83, 2.07] % 计算 p1 =  polyfit(x, y, 1)     % 用x 和 y 拟合多项式, 1 表示一次多项式 % 输出  0.8025    0.2431 % 表示多项式是 f(x) =...
使用matlab进行多项式的拟合
繁小华的专栏
10-14 3万+
最近的一篇文章中，数据测试结果得到了一大堆数据，想找一个式子或者曲线来找一找其中x和y的规律。手动试了一些函数曲线，总是不能满足所有的数据。上头说可以用matlab拟合，这个之前还真没用过，用了一下还真是好用。好了，废话不多说了，简单举个例子试验一下。 如下图所示： 在matlab的命令行窗口里面写，当然如果数据较多和为了保存程序也可以在文件中写，这里为了方便，就直接在命令行里写了。第
MATLAB下的多项式拟合
ma57457的专栏
02-13 1万+
本文只进行线性多项式的拟合，至于非线性的拟合不会涉及，参考文献为《MATLAB从入门到放弃》。 多项式格式如下： a为各项系数，x为自变量，n为阶。 先说说两个会用到的函数: polyfit(x，y，n)           拟合参数的“普通求取法”调用格式 poly(a,xp,S)           在xp指定点上计算拟合函数值yp及半带宽dyp sum(x)        
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