使用iloc基于行索引位置范围和列索引位置范围筛选DataFrame数据

在Python Pandas中,通过iloc方法可以按行和列的位置索引筛选DataFrame数据。示例包括选择特定、连续及不连续的行和列,并展示了相应的代码和输出结果。

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使用iloc基于行索引位置范围和列索引位置范围筛选DataFrame数据

在Python的Pandas库中,DataFrame是一种强大的数据结构,用于处理和分析结构化数据。在DataFrame中,我们经常需要根据特定的行索引位置范围和列索引位置范围来筛选数据。Pandas提供了iloc方法,可以通过行索引位置和列索引位置来实现这个目的。

首先,让我们导入Pandas库并创建一个示例DataFrame:

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
data = {
   'A': [1, 2
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