使用iloc根据行索引位置筛选DataFrame的特定单个数据行

最新推荐文章于 2025-12-01 00:37:54 发布
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本文介绍了在Python pandas库中，如何使用iloc方法根据行索引位置选择DataFrame的特定单个数据行。通过示例代码展示了如何选择指定索引行，并获取整个行或特定列的值。

使用iloc根据行索引位置筛选DataFrame的特定单个数据行

在Python的pandas库中，DataFrame是一种强大的数据结构，用于处理和分析数据。当我们处理大型数据集时，有时需要根据行索引位置来选择特定的单个数据行。pandas提供了iloc方法，它允许我们根据行索引位置进行数据筛选。

下面将详细介绍如何使用iloc方法来根据行索引位置筛选DataFrame的特定单个数据行。

首先，让我们导入pandas库并创建一个示例DataFrame：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
data = {
   
   'Name': ['Alice', 'Bob
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筛选DataFrame数据：获取指定行的指定列内容
JieLun_C的博客
08-09 674
我们使用loc函数实现按标签访问数据，其中第一个参数表示行标签（可以是单个行的标签、行的列表或者行的范围），第二个参数表示列标签（也可以是单个列的标签、列的列表或者列的范围）。本文将介绍如何使用pandas库获取DataFrame中指定行、指定列的数据。通过以上代码，我们成功实现了获取指定行的指定列内容。使用的数据为天气数据，包含日期、最高温度、最低温度和风速等信息。接下来我们将学习如何获取第2行到第4行的日期和最高温度两列的内容。筛选DataFrame数据：获取指定行的指定列内容。
使用iloc方法在Python中按行索引位置筛选DataFrame的指定单个数据行
CyberNova的博客
08-09 403
当我们需要从DataFrame中获取特定的数据行时，可以使用pandas提供的iloc方法。总之，iloc方法是一个非常方便的方法，它可以帮助我们从DataFrame中快速地获取特定的数据行。无论是获取单个数据行还是连续的多个数据行，都可以使用iloc方法来完成。除此之外，我们也可以使用iloc方法获取多个连续的行。在本文中，我们将介绍如何使用iloc方法按行索引位置筛选DataFrame的指定单个数据行。我们可以看到，我们成功地获取了DataFrame中索引位置为2的数据行。
Pandas.DataFrame.iloc[ ] 筛选数据-自然索引法 详解 含代码 含测试数据集 随Pandas版本持续更新
数象限
01-12 2725
本文基于 pandas2.2.0 编写。随着pandas的stable版本更迭，本文持续更新，不断完善补充。
使用行层索引的范围筛选DataFrame数据（Python）
CyberLynxO的博客
09-03 402
在Python的pandas库中，DataFrame是一种常用的数据结构，它可以用于处理和分析大量的数据。当我们需要从DataFrame中选择特定的行或列时，可以使用方括号进行索引操作。本文将介绍如何使用方括号基于行层索引的范围来筛选DataFrame数据，并提供相应的源代码示例。在上面的代码中，我们使用了行索引1:3来选择第1行到第2行的数据。请注意，行索引是从0开始的，因此索引1表示第2行，索引3表示第4行。在上面的代码中，我们使用了负数索引-2:来选择倒数第2行到最后一行的数据。
使用Python筛选DataFrame中的特定数据行并进行随机抽样
带你成为别人眼中的大佬！
04-26 679
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data+scenario+science+insight
01-22 267
pandas使用read_csv函数读取csv数据、index_col参数指定作为行索引的数据列索引列表形成复合（多层）行索引、header参数指定作为列索引的行索引列表形成复合（多层）列索引、使用iloc基于行索引位置筛选dataframe的指定单个数据行
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DevScript的博客
09-03 194
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09-20 166
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