pandas-DataFrame通过标签索引loc和位置索引 iloc获取数据

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于 2021-01-13 15:25:06 发布

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分类专栏： pandas Python基础知识文章标签： pandas 标签索引--loc 位置索引--iloc

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本文介绍如何利用pandas库中的DataFrame结构，通过标签索引loc和位置索引iloc有效地获取数据。通过具体代码示例，详细解释了这两种方法在数据检索中的应用。

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代码示例：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('test.csv')
print(df)
'''
打印：
   userId  score  age
0       1     45   18
1       2     65   19
2       3     58   17
3       4     92   16
4       5     78   18
'''

'''
df.loc[]  通过标签索引获取数据
df.iloc[] 通过位置索引获取数据
'''

df.index = list("qwert")
print(df.loc['w','age'])    #打印：19
print(df.loc['w']) 
print(df.loc['w',:]) 
'''
以上两个均为打印一行，类型为Series结果如下：
userId     2
score     65
age       19
Name: w, dtype: int64
'''
print(df.loc[['w','r']])
print(df.loc[['w','r'],:])
'''
以上两个均为打印一行，类型为DataFrame,结果如下：
   userId  score  age
w       2     65   19
r       4     92   16
'''
print(df.loc[['w','r'],['userId','score']])
'''
获取多行多列，打印&

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