C++实现稀疏表的算法及详解
稀疏表(Sparse Table)是一种用于快速查询静态数组的数据结构,它可以在O(n logn) 的预处理时间内,支持在O(1) 的时间复杂度内完成区间查询。下面将详细介绍C++实现稀疏表的算法及相关的源代码。
稀疏表的原理
稀疏表的基本思想是通过动态规划的方式,预处理出数组中所有长度为2k(k>=0)的区间的最小值或最大值,并将其存储在一个二维数组中。由于区间长度为2k,因此对于任意区间[l,r],都可以被分解成若干段长度为2^k的区间,这些区间的最小值或最大值可以通过查表得到,可以在O(1)时间内完成查询操作。
稀疏表的实现
下面给出稀疏表的C++实现,其中采用了ST算法(Sparse Table)。
#include<bits/stdc++.h>
#define N 100010
#define M 20
using namespace std;
int n,m,a[N],f[N][M],Log[N];
inline int read()
{
int s=0,w=1;char ch=getchar();
while(ch<'0'||ch>'9'){if (ch=='-')w=-1;ch=getchar();}
while(ch>='0'&&ch<='9'){s=s*10+ch-'0';ch=getchar();}
return s*w;
}
int Min(int x,int y){return a[x]<a[y]?x:y;}
void ST_Prew
本文详细介绍了C++实现稀疏表的算法,包括其原理、预处理操作和查询操作。通过动态规划和ST算法,可以在O(n logn)预处理时间内完成区间查询,查询时间复杂度为O(1)。提供了C++代码示例,适用于静态数据的区间查询,以提高查询效率。
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