基于MATLAB改进的人工鱼群算法求解旅行商问题

基于MATLAB改进的人工鱼群算法求解旅行商问题

人工鱼群算法（Artificial Fish Swarm Algorithm, AFSA）是一种基于群体智能的优化算法，其灵感来源于鱼群觅食的行为。该算法适用于各种优化问题，其中旅行商问题（Traveling Salesman Problem, TSP）是一个经典的组合优化问题。本文将介绍如何利用基于MATLAB改进的人工鱼群算法来求解旅行商问题。

旅行商问题是指给定一系列城市和它们之间的距离，找到一条最短路径，使得每个城市恰好被访问一次，最后回到起始城市。该问题的解空间非常大，随着城市数量的增加，寻找最优解的难度呈指数级增长。传统的求解方法往往存在计算复杂度高、耗时长等问题，而人工鱼群算法则具有较好的全局搜索能力和收敛性。

以下是基于MATLAB改进的人工鱼群算法求解旅行商问题的源代码：

% 参数设置
N = 100;           % 鱼群数量
Max_Gen = 500;