基于狼群算法求解带时间窗车辆路径规划问题matlab实现

基于狼群算法求解带时间窗车辆路径规划问题matlab实现

车辆路径规划问题是指在满足一定条件下，规划车辆的行驶路线，使得行驶距离最短或行驶时间最短等目标函数最优化。而带时间窗的车辆路径规划问题则更加复杂，在路线规划的同时还需要考虑每个客户的送货时间窗口，并保证在时间窗口内完成送货任务。为了解决这个问题，本文使用狼群算法（WPA）对带时间窗的车辆路径规划问题进行求解。

狼群算法是一种模拟自然界狼群行为的优化算法，其基本思想是模拟狼群的捕猎策略，通过不断追踪和搜索猎物来寻求最佳解。在本文中，我们将使用狼群算法寻找最优路径。

首先，我们需要定义问题的数学模型，包括目标函数、约束条件等。在本问题中，我们要最小化每个车辆的行驶路程，同时控制每个客户的送货时间窗口。约束条件包括：每个客户必须在时间窗口内送货，每个客户只能被访问一次，每个车辆的容量有限等。

接下来，我们将使用Matlab语言实现狼群算法。首先，我们需要定义问题的输入参数和初始解。具体实现代码如下：

function [best_solution, best_f, iter_num] = WPA_TVRP(dist_mat, demands, vehicle_capacity, time_window, max_iter)
% dist_mat: 距离矩阵
% demands: 客户需求量
% vehicle_capacity: 车辆容量
% time_window: 时间窗口
% max_iter: 最大迭代次数

[n, ~] = size(dist_mat);   % n为客户数量
pack_size = 5;    % 狼群数量
alpha = 2;