使用pandas的extract函数从DataFrame的特定数据列中抽取数字并创建新的数据列

最新推荐文章于 2023-08-15 17:11:09 发布
最新推荐文章于 2023-08-15 17:11:09 发布
阅读量716 收藏 2
点赞数 1
CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： pandas python 数据分析
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/CodeWG/article/details/131014064
本文介绍了如何使用Pandas的extract函数从DataFrame的特定列中抽取数字，创建新列。通过正则表达式，可以方便地处理包含数字的字符串，实现数据列的转换和分析。

使用pandas的extract函数从DataFrame的特定数据列中抽取数字并创建新的数据列

在数据分析中，经常需要从字符串中提取数字。Pandas提供了extract函数来解决这个问题。本文将介绍如何使用extract函数从DataFrame的特定数据列中抽取数字并创建新的数据列。

首先，我们需要创建一个包含字符串的DataFrame：

import pandas as pd

data = {
   
   'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie',
了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
pandas使用extract函数根据正则表达式从dataframe指定数据列的字符串中抽取出数字并生成新的数据列(extract numbers from column)
data+scenario+science+insight
03-24 6490
pandas使用extract函数根据正则表达式从dataframe指定数据列的字符串中抽取出数字并生成新的数据列(extract numbers from column and generate new column)
使用Pandas的`extract`函数可以根据正则表达式从DataFrame的指定数据列中抽取出数字，并生成新的数据列
TechCraze的博客
09-04 555
函数返回的是一个新的Series对象，其中包含了匹配的结果。我们可以将这个Series对象直接赋值给DataFrame的一个新的数据列。函数，我们可以方便地从DataFrame的指定数据列中抽取出数字，并生成新的数据列。函数可以根据正则表达式从DataFrame的指定数据列中抽取出数字，并生成新的数据列。函数根据正则表达式从DataFrame的指定数据列中抽取出数字，并生成了新的数据列。安装完成后，我们可以导入Pandas库并加载我们的数据集。中的数字，并将结果存储在一个新的数据列。可以看到，新的数据列。
Python处理数据常见问题解决方案（1）如何把DataFrame(Excel表格或CSV表格)中的某一列中的数字提取出来，生成新的一列。（正则表达式/Replace）
weixin_42132740的博客
06-19 5368
欢迎使用Markdown编辑器 你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown的基本语法知识。 新的改变 我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能，我们增加了如下几点新功能，帮助你用它写博客： 全新的界面设计 ，将会带来全新的写作体验； 在创作中心设置你喜爱的代码高亮样式，Markdown 将代码片显示选择的高亮样式 进行展示； 增加了 图片
DataFrame截断某行(列)之前(后)的数据DataFrame.truncate()
liujingwei8610的专栏
11-01 746
DataFrame截断某行(列)之前(后)的数据 DataFrame.truncate()
如何从dataframe中一列含有字母和数组的值中提取其中的数字
amuyiweiyang的博客
06-04 2457
date例子： Price: 2450.000000, C: 618.000000, P: 0.500000, Diff: 617.500000, YSettle_C: 618.000000, YSettle_P: 0.500000 Price: 2500.000000, C: 568.000000, P: 0.500000, Diff: 567.500000, YSettle_C: 568.000000, YSettle_P: 0.500000 Price: 2550.000000, C: 518.50
pandas使用extract函数根据正则表达式从dataframe指定数据列的字符串中抽取出数字(设置expand=false之后返回的为series)、将series转化为dataframe
data+scenario+science+insight
01-12 4625
pandas使用extract函数根据正则表达式从dataframe指定数据列的字符串中抽取出数字(设置expand=false之后返回的为series)、把pandas series转化为pandas dataframe
pandas表中 根据已有的一列，根据这一列的值并生成新的一列
andyTheShy的博客
01-19 2129
def fun(x): if x>=0.7: return '1' else: return '0' ```df_res_id['is_same_person']=df_res_id['score'].astype(float).apply(fun) astype ：类型转换 （将数据由str转为float）
【Python|Pandas】dataFrame简单操作：根据某些列生成新列
flora_zhl的博客
05-10 1万+
# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Tue Apr 24 16:42:16 2018 @author: zhoulei """ import pandas as pd #import numpy as np from datetime import date,datetime def read_dataFrame(fileName,sheetNam...
对dateframe中的一列字符串进行切片，生成新的列
今天你学习了吗？
08-25 2182
错误写法 data['B']=data['A'][:-5] 正确写法 data['B']=data['A'].str[:-5]
【Pandas数据处理100例】（十一）：DataFrame提取某一列数据的三种方法
优快云 精品推荐
11-28 3031
大家好，我是阿光。本专栏整理了《Pandas数据分析处理》，内包含了各种常见的数据处理，以及Pandas内置函数的使用方法，帮助我们快速便捷的处理表格数据。正在更新中~ ✨。
42_Pandas字符串中提取正则表达式来生成新列
qq_18351157的博客
04-30 8600
42_Pandas字符串中提取正则表达式来生成新列 如何通过从以字符串为元素的pandas.DataFrame列和pandas.Series中提取带有正则表达式的特定字符串来生成新列。 使用以下字符串方法。 str.extract（）：仅提取第一个匹配项 str.extractall（）：提取所有匹配项 如果要从pandas.DataFrame的列中提取，可以指定列（= pandas.Series），例如df [‘column name’]，然后调用str.extract（）或str.extractal
【Python】DataFrame的列索引中提取出所有‘‘字符左边的字符串作为新的索引名
Good_Hope的博客
06-05 679
方法按照'_'字符将列索引拆分为多个部分，并选择拆分后的第一个部分作为新的索引名。然后，将新的索引名赋值给DataFrame的列索引。'字符进行拆分，并选择拆分后的第一个部分作为新的索引名。这样，所有列索引名中的'_'字符左边的字符串将成为新的索引名。要从DataFrame的列索引中提取出所有''字符左边的字符串作为新的索引名，可以使用。
pandas使用split函数将dataframe的特定字符串数据列裂变为两个新的数据列并生成新的dataframe
data+scenario+science+insight
06-19 1619
pandas使用split函数将dataframe的特定字符串数据列裂变为两个新的数据列并生成新的dataframe(split specific columninto 2 columns in dataframe)
Python数据分析实战-dataframe 某一列数据每个元素做处理并新增一列（附源码和实现效果）
数据杂坛
08-15 1484
Python数据分析实战-dataframe 某一列数据每个元素做处理并新增一列（附源码和实现效果）
Pandas 提取指定开头内容 并合并新列
m0_58828692的博客
05-31 549
求助各位大神 我想要后面几列把length，height，thickness单独提取出来 形成length一列，height一列，thickness一列，同时又能对应前面的part no 目前只知道str.contains() 但是做出来也无法实现
【python数据处理】DataFrame根据列表中的元素提取已知字段数据中包含元素的数据并形成一列
lys_828的博客
06-04 3694
DataFrame根据指定范围的元素提取已有列数据中包含元素的数据并形成一列1 问题解释2 测试数据3 测试代码3.1 已有的数据3.2 指定范围的数据3.3 匹配数据4 结果验证 手动反爬虫，禁止转载：原博地址 https://blog.youkuaiyun.com/lys_828/article/details/117573985 知识梳理不易，请尊重劳动成果，文章仅发布在优快云网站上，在其他网站看到该博文均属于未经作者授权的恶意爬取信息 1 问题解释 题目读完可能不是很好理解这个问题，那么就列举一个示例数据
Pandas中DataFrame数据的筛选，获取行索引号列表，选取数据框中的数据
热门推荐
王大阳的博客
06-08 1万+
笔者在对爬取的51job工作数据分析时，对学历要求进行绘图，遇到了爬取数据类型错误的例子 1.查看数据 import pandas as pd data=pd.read_csv('test_datasets_finally.csv',delimiter='#',header=0) df=pd.DataFrame(data) print(df.shape) print(df.loc[:,'educa...
python数据处理——获得pandas dataframe中字符串里的数字 str.extract
qq_27866857的博客
11-13 4378
for i in df.columns: df[i] = df[i].str.extract(’(\d+)’)
dataframe里根据某几列的值填充相应列名，生成新的一列
weixin_35751412的博客
01-04 1593
在 pandas 中，您可以使用 .apply() 函数来基于某几列的值填充新的一列。 例如，假设您有一个名为 df 的数据帧，其中有几列：'A'，'B' 和 'C'。为了根据 'A' 和 'B' 列的值生成新的一列 'D'，您可以这样做： df['D'] = df.apply(lambda row: row['A'] + row['B'], axis=1) 这将为数据帧中的每一行生成一个新值，...
使用 Pandas 提取指定列数据、去除重复值并转为列表的方法，封装成函数
最新发布
09-24
根据引用[1]，我们知道Pandas可以通过列名提取列数据（Series），然后使用`drop_duplicates()`方法去除重复值（如引用[3]中的方法类似），最后使用`tolist()`方法转换为列表。 因此，我们可以封装如下函数： ...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值