【Python】DataFrame的列索引中提取出所有‘‘字符左边的字符串作为新的索引名

使用PandasDataFrame时,可以通过str.split方法按_拆分列索引,选取第一个元素作为新索引,更新DataFrame的列名。
Python3.11

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Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言,以其简洁易读的语法而闻名,适用于广泛的应用,包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

要从DataFrame的列索引中提取出所有''字符左边的字符串作为新的索引名,可以使用str.split()方法将列索引按照''字符进行拆分,并选择拆分后的第一个部分作为新的索引名。下面是一种方法:

import pandas as pd

# 假设df是一个具有多级索引列名的DataFrame

# 提取'_'字符左边的字符串作为新的索引名
new_index = df.columns.str.split('_').str[0]

# 将新的索引名设置为DataFrame的列索引
df.columns = new_index

# 查看更新后的DataFrame
print(df)

在上述代码中,df.columns.str.split('_').str[0]首先使用str.split()方法按照'_'字符将列索引拆分为多个部分,并选择拆分后的第一个部分作为新的索引名。然后,将新的索引名赋值给DataFrame的列索引。

这样,所有列索引名中的'_'字符左边的字符串将成为新的索引名。

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