Python实现图片读取功能详解

Python实现图片读取功能详解

在日常生活中，我们经常需要使用Python处理图片。那么，如何实现Python读取图片的功能呢？下面就让我们来详细讲解一下。

首先，我们需要导入需要用到的库：OpenCV和Matplotlib。在这里，OpenCV主要起到读取和处理图片的作用，而Matplotlib则用于显示图片。

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

接着，我们需要指定要读取的图片路径，并使用imread()函数来读取图片。读取完成后，可使用imshow()函数显示图片。

# 读取图片
img_path = 'sample.jpg'
img = cv2.imread(img_path)

# 显示图片
plt.imshow(img)
plt.show()

如果图片无法正常显示，可能是因为Matplotlib默认将BGR格式改成了RGB格式。所以，在显示图片前，我们需要将BGR格式转换成RGB格式。

# 将BGR格式转化为RGB格式
img_rgb = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)

# 显示图片
plt.imshow(img_rgb)
plt.show()

接下来，我们可以对图片进行一些处理，比如将图片灰度化、将图片旋转等操作。这里以将图片灰度化为例。

# 灰度化图片
img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 显示灰度化后的图片
plt.imshow(