深度学习（一）——使用Python读取图片

一、Python学习两大道具

1. dir()工具

• 作用：支持打开package，看到里面的工具函数

• 示例：

  (1) 输出torch库包含的函数

dir(torch)

(2) 输出torch.AVG函数中的参数

dir(torch.AVG)

2. help()工具

• 作用：说明书，查看库中函数某个参数的说明或使用方法

• 示例：

  (1) 输出torch库中AVG函数的AVG参数使用方法

help(torch.AVG.AVG) 

二、Pytorch读取图像数据

0. 写在前面：

（1）PIL库中Image函数的基本使用方法

• PIL的安装：win+r → cmd → 选择环境 → pip install Pillow

• 使用方法：

from PIL import Image
  
#选择图像路径
#注意：在复制图像路径后，在windows环境下，需要将\变为\\
img_path="E:\\Desktop\\hymenoptera_data\\hymenoptera_data\\train\\ants\\0013035.jpg"
  
#打开并标识给定的图像文件。
#image.open()是一个懒惰的操作；此函数可识别文件，但文件保持打开状态，直到尝试处理数据(或调用load()方法)，才会从文件中读取实际图像数据。
img=image.open(img_path)
  
#输出图像大小
print(img.size)
  
#打开图像(指的是直接根据该地址打开一个窗口显示这个图像)
img.show()

（2）os库中函数的基本使用方法

• os.path.join(path1, path2, … ,pathn)：合并路径，在一定程度上可以避免因python语法问题，造成的\t或\n之类的错误。

  比如说，图片路径为：”hymenoptera_data\hymenoptera_data\train“，如果直接输入路径，那么会出现以下结果：

path="hymenoptera_data\hymenoptera_data\train"
print(path)
  
'''
[Run]
hymenoptera_data\hymenoptera_data    rain
'''

此时的处理方法有两种：

方法一：在\后面加个\

path="hymenoptera_data\\hymenoptera_data\\tr