Python:实现并发任务 (含完整源代码)

本文介绍了Python中实现并发任务的方法,包括使用threading模块创建多线程以处理并发任务,以及利用asyncio模块进行异步编程,通过事件循环提高程序效率。文中提供了相应的代码示例,帮助理解并发执行的概念和注意事项。

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Python:实现并发任务 (含完整源代码)

Python是一种简单易学、功能强大的编程语言,被广泛应用于各种开发领域。在实际应用中,处理多个任务的需求非常普遍,这时使用并发处理技术可以有效提高程序效率和响应速度。本文将介绍如何使用Python实现并发任务,并提供完整的源代码。

  1. 多线程

在Python中,可以通过threading模块创建并启动多个线程,这些线程可以同时运行,从而实现并发处理任务。下面是一个简单的例子:

import threading
import time


def task(name):
    print('Task %s started'
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