Python实现并查集数据结构

最新推荐文章于 2025-03-17 21:28:25 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/CodeWG/article/details/130306340
本文介绍了Python中并查集数据结构的实现，包括查找和合并操作。通过一个朋友圈问题的示例，展示了如何使用并查集解决集合合并与查询的问题，帮助读者理解并查集的工作原理。

Python实现并查集数据结构

并查集是一种数据结构，用于解决一些集合的合并及查询问题。在这个数据结构中，每个元素都有一个“父亲节点”，表示它属于哪个集合。如果两个元素拥有同样的“父亲节点”，那么它们就属于同一个集合。

下面是Python实现并查集的完整源代码：

class UnionFind:
    def __init__(self, n):
        self.parent = [i for i in
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python 并查集代码
01-07
class UnionFind(object): 并查集类 def __init__(self, n): 长度为n的并查集 self.uf = [-1 for i in range(n + 1)] # 列表0位置空出 self.sets_count = n # 判断并查集里集合的数量 def find(self, p): 查找p的根结点(祖先) r = p while self.uf[p] > 0: p = sel
【python】并查集
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04-12 191
转自：http://blog.youkuaiyun.com/rav009/article/details/12781899 1 # -*- coding: UTF-8 -*- 2 3 class unionfind: 4 def __init__(self, groups): 5 self.groups = groups 6 self.it...
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木土木土木土的日常
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python的insert其实是用循环插入，假如 a = [0,1,2,3,5,6,7] 使用a.insert(4,4)，可以使结果变为 a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] 但在其内部其实是将5 6 7 分别从原来的位置向后搬移一个位置并插入 而使用a[4:4] = [4]，可以达到相同的结果，但是底部是用的实现调用 memmove 库函数来搬运插入之后的元素，因此在较大数据时，运行速度较快 结果同为 a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] ...
python 并查集_并查集--python
weixin_33369196的博客
02-09 512
class UnionFind:def __init__(self, n):self.parent = [i for i in range(n)]def find(self, p):root = p#找到根节点while root != self.parent[root]:root = self.parent[root]#把根节点以下的所有节点全部展平while p != self.parent[...
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03-18 433
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python实现并查集 以下为本人学习并查集的体会与总结。 并查集概念# 并查集也被称为不相交集数据结构。顾名思义，并查集主要操作是合并与查询，它是把初始不相交的集合经过多次合并操作后合并为一个大集合，然后可以通过查询判断两个元素是否已经在同一个集合中了。 并查集的应用场景一般就是动态连通性的判断，例如判断网络中的两台电脑是否连通，在程序中判断两个变量名是否指向同一内存地址等。 并查集的实现# 并查集的存储结构# 并查集逻辑上是森林，我们可以选出一个根节点作为代表，其他子结点指向...
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python 并查集_python实现并查集
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