Python实现FPgrowth算法(含完整源代码)

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本文介绍了如何使用Python实现FP-growth算法,通过pyfpgrowth库读取数据集,找到频繁项集和关联规则,提供了完整的源代码示例。

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Python实现FPgrowth算法(含完整源代码)

FP-growth是一种高效的频繁项集挖掘算法,其原理是将数据集压缩成一棵FP树,然后通过不断递归的方式寻找频繁项集。本文将介绍如何使用Python实现FP-growth算法,并附上完整的源码。

在开始之前,我们需要安装pyfpgrowth库,可以使用以下命令进行安装:

pip install pyfpgrowth

接下来就可以利用该库实现FP-growth算法了。下面是完整的Python源代码:

import pyfpgrowth

# 首先读取数据集
dataset = []
with open('data.txt'
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