Python实现人脸识别系统（含完整源代码）

Python实现人脸识别系统（含完整源代码）

简介

随着人工智能技术的不断发展，人脸识别系统已经越来越成熟。本文将介绍如何使用Python实现一个简单的人脸识别系统，通过该系统可以对输入的图像进行人脸识别。

原理

人脸识别系统的原理是通过将输入图像中的人脸与已经训练好的人脸数据库进行比对，从而得出识别结果。在本文中，我们将使用OpenCV和Face Recognition两个Python库来实现这个过程。

步骤

1.安装所需Python库

我们需要安装以下Python库：OpenCV、face_recognition，可以在终端或命令行中通过pip命令来安装：

pip install opencv-python
pip install face_recognition

2.收集人脸数据并制作人脸数据库

将用于人脸识别的人脸图像进行标注，并将它们存储到一个文件夹中。这些图像将被用来训练人脸识别模型，以便它能够识别新的人脸图像。

3.实现人脸识别系统

首先，我们需要读取我们的人脸数据库，然后计算每个人脸图像的“面部编码”（face encoding），也就是一个128维向量。

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