使用CUDA和CUFFT在多个GPU上求解2D Poisson方程

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本文介绍了如何使用CUDA和CUFFT库在多个GPU上并行求解二维Poisson方程,包括代码实现和主要步骤,适用于科学和工程领域的计算加速。

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使用CUDA和CUFFT在多个GPU上求解2D Poisson方程

在本篇文章中,我们将介绍如何使用CUDA和CUFFT库在多个GPU上求解二维Poisson方程。我们将提供相应的源代码,并详细解释每个步骤的实现细节。

Poisson方程是一个重要的偏微分方程,广泛应用于科学和工程领域。在本例中,我们将考虑二维Poisson方程,表示为:

∇^2 φ(x, y) = f(x, y),

其中,∇^2 是Laplace算子,φ是未知函数,f是已知函数。我们的目标是通过使用FFT(快速傅里叶变换)来求解这个方程。

我们将使用CUDA来实现并行计算,并使用CUFFT库来执行FFT。我们假设系统中有多个GPU可用,并且我们希望将计算任务分配给这些GPU以提高计算性能。

以下是完整的源代码实现:

#include <iostream>
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