CGAL层次简化算法:简化三维模型

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本文探讨了CGAL层次简化算法在三维模型简化中的应用,该算法基于误差度量逐步减少模型复杂度,保持外观特征。通过构建层次结构、计算顶点误差、合并相似顶点和移除低误差顶点实现简化。示例代码展示了如何利用CGAL库进行模型简化,强调实际使用时需根据需求调整参数。

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CGAL层次简化算法:简化三维模型

简化三维模型是计算机图形学中的一个重要任务,它可以降低模型的复杂度以提高渲染性能。CGAL(Computational Geometry Algorithms Library)提供了一个强大的层次简化算法,用于自动减少三维模型的细节并保持其外观特征。本文将介绍CGAL层次简化算法的基本原理,并给出相应的源代码示例。

层次简化算法的原理

层次简化算法(Hierarchy Simplification)是一种基于误差度量的算法,它通过逐步移除模型中的顶点来减少模型的复杂度。算法的核心思想是在模型上构建一个层次结构,每一层都包含一组顶点。从粗糙到细节,每一层的顶点数量逐渐减少。

算法的流程如下:

  1. 构建初始层次结构:将模型的所有顶点放入初始层次结构中,每个顶点都被标记为活跃状态。
  2. 计算每个顶点的误差度量:根据模型的外观特征和减少细节的要求,为每个顶点计算一个误差度量值。
  3. 合并最相似的顶点:在每一层中,选择误差度量最小的两个相邻顶点进行合并。合并后的顶点取代原先的两个顶点,并更新其误差度量值。
  4. 移除低误差的顶点:在每一层中,移除误差度量低于阈值的顶点,并更新相邻顶点的误差度量值。
  5. 重复步骤3和步骤4,
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