cuda使用fft报错

最新推荐文章于 2025-05-20 17:23:12 发布
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错误 1 error LNK2019: 无法解析的外部符号 _cufftPlan2d@16，该符号在函数 _main 中被引用 C:\Users\wangkangkang\Desktop\cufft_test\test1\test1\kernel.cu.obj test1


表面原因是，我发现我安装的cuda7.5中的cufft.lib只有64位的，没有32位的。所以vs默认的win32是不行的，需要改成x64。同时需要在属性中的链接器中添加cufft.lib的位置和cufft.lib这个名字

CUDA：实现使用CUFFT计算二维卷积(附完整源码)
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
03-05 277
CUDA：实现使用CUFFT计算二维卷积(附完整源码)
cufftShift:基于CUDA的线性1D，2D和3D FFT-Shift功能实现
05-12
cufftShift 基于CUDA的线性1D，2D和3D FFT移位功能实现。
CUDA加速的频谱搬移 fftshift_qt.rar
11-05
CUDA加速的频谱搬移，核函数实例，256*512 实测时间0.07ms
CUDA-FFT-卷积：GPU加速的FFT卷积解决方案
最新发布
gitblog_06720的博客
05-20 382
CUDA-FFT-卷积：GPU加速的FFT卷积解决方案 去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/ 项目介绍 在现代计算科学和图像处理领域，卷积运算是一项基础且关键的操作。然而，当处理大型内核的卷积时，标准的多线程CPU执行往往效率低下。CUDA-FFT-卷积项目应运而生，提供了一种利用CUDA FFT进行GPU卷积的解决方案，大幅提高了计算性能，为大型内核卷积运算带来了新的...
编写CUDA C++程序，使用cufft.h中的cufftExecC2C，编译时报错
u010442263的博客
02-23 907
编写CUDA C++程序，使用cufft.h中的cufftExecC2C，编译时报错
NVIDIA CUDA平台上的CUFFT函数库，用于在GPU上进行快速傅里叶变换（FFT）计算
02-18
CUFFT函数库的主要作用是实现高性能的傅里叶变换计算。傅里叶变换是一种将信号从时域转换到频域的数学变换，广泛应用于信号处理、图像处理、通信等领域。CUFFT函数库通过利用GPU的并行计算能力，可以加速大规模数据集上的傅里叶变换计算，提高计算效率。 CUFFT函数库提供了多种类型的傅里叶变换函数，包括一维、二维和三维的实数和复数傅里叶变换。它支持多种数据布局和数据类型，例如当精度实数和复数，双精度实数和复数，可以适应不同的应用场景。此外，CUFFT还提供了一些辅助函数，用于配置和管理傅里叶变换的参数。 总结来说，CUFFT函数库的作用是在CUDA平台上实现高性能的傅里叶变换计算，加速信号处理和图像处理等领域中的相关算法。
Cuda实现快速傅里叶变换FFT操作
程序员小张的博客
05-17 1759
CUDA为开发人员提供了多种库，每一类库针对某一特定领域的应用，CUFFT库则是CUDA中专门用于进行傅里叶变换的函数库，可以通过调用cufft函数库中的相关函数直接实现FFT操作。
CUDA error 应输入表达式的几个坑点
热门推荐
xdearluo的博客
11-16 1万+
因为需要使用GUP并行计算，所以找了一些关于CUDA的资料看，差不多弄懂原理后开始尝试写自己的代码，谁知马上遇到了第一个拦路虎——调用核函数时老是说<<< >>>没有定义，连编译都没法通过！ 查找相应的资料，大部分都说这是因为编译器不同的原因，.cu文件和.cpp文件的编译是不同的。在.cpp文件与.cu文件混合编写时，不应该在.cpp文件里出现.cu文件的函数...
cuda 用于tensorflow加速，解决cudart64_100.dll、cublas64_10.dll、cudnn64_7.dll...”报错的问题
11-25
- `cufft64_10.dll`：CUDA FFT库提供了高效的傅里叶变换算法，常用于信号处理和图像分析等领域，也是深度学习中某些层的实现所需。 - `curand64_10.dll`：cuRAND库提供了随机数生成功能，对于模拟、采样以及深度...
使用pycuda + skcuda 遇到 OSError: CUDA runtime library not found 的解决方案
天之彼方的博客
07-09 888
使用pycuda + skcuda 遇到 OSError: CUDA runtime library not found 的解决方案
Anaconda3环境使用TensorFlow报错解决记录 mistGPU
lijiachang8的博客
09-17 3556
先上总结 主要是由于代码是基于tensorflow1.0编写的，目前最新的版本是2.0，版本更新比较大，很多方法已经改名，或者弃用。 为确保高版本的TF支持低版本的TF代码，升级脚本加入了 compat.v1 模块。 此模块将以等效的 tf.compat.v1.foo 引用代替表单 tf.foo 的调用。 不过，建议您手动检查此类替代方案，并尽快将其迁移至 tf.* 命名空间（代替 tf.compat.v1.* 命名空间）中的新 API。 还有一些其他模块，新的版本中方法名有所变动
解决Tensorflow error(CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED)报错问题
SpadgerZ的博客
10-27 2876
显卡CUDA tensorflow-gpu
2D FFT基于CUDA的并行处理
06-09
2D FFT基于CUDA的并行处理，适用于复数到复数的2D FFT
用cuda编程写shift算子并导入python项目
weixin_64089712的博客
11-28 1199
咱们需要些shift算子的forward函数和backward函数，咱们先在shift_cuda_kernel.cu写完底层的代码之后再封装到shift_cuda.cpp中。直接在终端运行python setup.py install就可以编译安装shift_cuda_kernel.cu、shift_cuda.cpp两个文件。收获最大的就是用它的作为例子学习了一点CUDA编程,基于CUDA编程可以利用GPUs的并行计算引擎来更加高效地解决比较复杂的计算难题。第一步：使用C++编写算子的。
C语言使用CUDA中cufft函数做GPU加速FFT运算，与调用fftw函数的FFT做运算速度对比
lqbird的博客
09-26 1万+
做了一个C语言编写的、调用CUDA中cufft库的、GPU并行运算加速的FFT快速傅里叶运算代码改写，引用都已经贴上了，最终运算速度是比C语言编写的、不用GPU加速的、调用fftw库的FFT快十倍左右，还用gnuplot画了三个测试信号（正弦函数、线性调频函数LFM、非线性调频函数NLFM）与matlab画的结果做对比，我已经尽力把过程叙述下来了，第一次写文章，不足之处还请见谅
使用cufft库函数时产生链接错误问题的解决
hadise的专栏
02-01 4265
最近学习CUDA编程，做一个基于cufft的GPUfft运算加速的实验，使用了cufft库中的一些函数，编译无措，连接报错，错误如下：1>sample.obj : error LNK2019: unresolved external symbol _cufftDestroy@4 referenced in function _main1>sample.obj : error LNK2019:
使用CUDA和CUFFT在多个GPU上求解2D Poisson方程
CodeVorter的博客
09-08 232
请注意，上述代码只提供了求解Poisson方程的基本框架，仅涉及FFT计算部分。在本篇文章中，我们将介绍如何使用CUDA和CUFFT库在多个GPU上求解二维Poisson方程。其中，∇^2 是Laplace算子，φ是未知函数，f是已知函数。以上代码实现了在多个GPU上使用CUDA和CUFFT库求解二维Poisson方程的基本框架。首先，我们定义了问题的维度（NX和NY）以及使用的GPU数量（NUM_GPUS）。函数，用于将计算结果从GPU内存复制回主机内存，并释放GPU上的内存。希望这篇文章对你有所帮助！
【机器学习】Pytorch多GPU训练的CUDA错误
artzers的专栏
03-30 2583
最近用pytorch进行多GPU训练，遇到一个问题，现记录一下问题详情和解决方法。 我用windows pytorch跑的，单个网络占据约4G显存，显卡约11G显存，一个显卡只能跑两个sample。当我batch_size设置为2，GPU设置为两块时，每个GPU显存绰绰有余，跑起来没啥问题。当batch_size设置为4，每个GPU跑两个sample，显存占据约8G，时不时遇到一个错误然后就退出了...
fftshift - Shift zero-frequency component to center of spectrum
#+!
04-11 880
fftshiftShift zero-frequency component to center of spectrumcollapse all in pageSyntaxY = fftshift(X)Y = fftshift(X,dim)DescriptionexampleY = fftshift(X) rearranges a Fourier transform X by shifting t...
配置cuda加速matlab程序
03-17
好的，用户想了解如何在MATLAB中配置... - **CUDA版本不匹配**：若MATLAB报错“不支持CUDA版本”，需升级MATLAB或降级CUDA工具包。 - **显存不足**：优化算法分批处理数据，或使用`reset(gpuDevice)`释放显存。 ---
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