Matlab中形态学重建和过滤改进FCM算法的图像分割

Matlab中形态学重建和过滤改进FCM算法的图像分割

图像分割是计算机视觉和图像处理中的重要任务，它的目标是将图像划分为具有相似特征的区域。在本篇文章中，我们将介绍如何使用Matlab中的形态学重建和过滤改进模糊C均值（FCM）算法来实现图像分割。

图像分割的基本思想是通过对图像像素进行分类，将具有相似属性的像素分到同一个区域中。形态学重建是一种基于形态学运算的图像处理技术，可以用于去除图像中的噪声和改善边缘信息。过滤改进FCM算法是FCM算法的一种改进版本，它通过引入模糊约束和过滤器来提高图像分割的准确性和鲁棒性。

首先，我们需要加载并显示待分割的图像。

image = imread('image.jpg');
imshow(image);