Matlab中基于SRGB和Adobe RGB的图像伽马校正

本文介绍了如何在Matlab中使用SRGB和Adobe RGB色彩空间进行图像伽马校正,以提升图像的亮度和对比度。通过定义不同色彩空间的伽马值并应用幂运算,可以实现图像的视觉效果优化,同时提供了相应的Matlab源代码。

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Matlab中基于SRGB和Adobe RGB的图像伽马校正

图像伽马校正是一种常用的图像处理技术,用于调整图像的亮度和对比度,以提高图像的视觉效果和可视化质量。本文将介绍如何在Matlab中使用SRGB和Adobe RGB色彩空间进行图像伽马校正,并提供相应的源代码。

首先,让我们了解一下SRGB和Adobe RGB色彩空间。SRGB是一种标准的RGB色彩空间,广泛应用于电子显示器、数字摄影和互联网图像。Adobe RGB是一种更广色域的RGB色彩空间,适用于印刷和专业摄影领域。通过对图像进行伽马校正,我们可以更好地控制图像的亮度和对比度,以达到更好的视觉效果。

下面是使用Matlab进行图像伽马校正的示例代码:

% 读取图像
image = imread('input_image.jpg');

% 将图像从整数表示转
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