CDS 最小支配集的 MATLAB 仿真

本文介绍了如何在MATLAB中进行CDS(最小支配集)的仿真,通过邻接矩阵表示图并遍历节点寻找满足条件的最小支配集。提供了示例代码展示如何计算并打印CDS节点索引,有助于理解CDS概念及其在无线传感器网络和社交网络等领域的应用。

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CDS 最小支配集的 MATLAB 仿真

最小支配集 (Minimum Dominating Set, 简称 CDS) 是图论中的一个重要概念,用于解决图中的集合覆盖问题。在本文中,我们将探讨如何使用 MATLAB 进行 CDS 的仿真,并提供相应的源代码。

首先,让我们来了解一下 CDS 的概念。给定一个无向图 G = (V, E),其中 V 是节点集合,E 是边集合。CDS 是 G 的一个节点子集,满足以下两个条件:

  1. 对于 G 中的每个节点 v,要么 v 在 CDS 中,要么 v 至少有一个邻居节点在 CDS 中。
  2. CDS 中的节点数量最小。

现在,让我们开始编写 MATLAB 代码来实现 CDS 的仿真。我们将使用邻接矩阵来表示图 G,并通过遍历节点的方式找到 CDS。

function cds = calculateCDS(adjMatrix)
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