评估法线的累积密度函数（CDF）概率分布是一个在计算机图形学中经常被使用的工具，它可以帮助我们理解复杂的光照效果，并生成更加真实的图像。

CodeGu

于 2023-08-22 20:24:36 发布

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本文介绍了如何使用C++编程计算法线的累积密度函数（CDF），以此来理解和模拟复杂的光照效果，生成更逼真的图像。通过标准正态分布函数并结合C++库，实现了计算法线CDF值的程序，详细解析了关键函数的实现，该程序对计算机图形学领域的研究和应用具有实用价值。

评估法线的累积密度函数（CDF）概率分布是一个在计算机图形学中经常被使用的工具，它可以帮助我们理解复杂的光照效果，并生成更加真实的图像。

为了实现这个目标，在本文中我使用了C++编写了一个程序来计算一个给定法线的CDF值。在这个程序中，我首先利用了标准正态分布函数来计算CDF值，然后使用了C++中的一些库函数来完成实际的实现。

在这里给出了完整源代码如下：

#include <iostream>
#include <cmath>
using namespace std;

double cdf(double x, double mu, double sigma) {
    return 0.5 * (1 + erf((x - mu) / (sigma * sqrt(2))));
}

double normalDistribution(double x, double mu, double sigma) {
    return exp(-(pow(x - mu, 2)) / (2 * pow(sigma, 2))) / (sigma * sqrt(2 * M_PI));
}

int main() {
    double mu = 0, sigma = 1;
    double step = 0.1;

    for (double i = -5; i <= 5; i += step) {
        double result = cdf(i, mu, sigma);
        cout << i << " " << result << endl;
    }
}

这个程

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