基于SAGE算法的宽带信道参数估计算法的MATLAB仿真

基于SAGE算法的宽带信道参数估计算法的MATLAB仿真

在无线通信中，准确地估计信道参数对于系统性能的优化至关重要。SAGE（Space-Alternating Generalized Expectation-Maximization）算法是一种用于估计宽带信道参数的强大方法。本文将介绍如何使用MATLAB进行SAGE算法的仿真，以便更好地理解和应用该算法。

首先，让我们了解SAGE算法的基本原理。SAGE算法是一种基于最大期望（Expectation-Maximization）方法的迭代估计算法，用于估计未知的参数。在宽带信道参数估计中，SAGE算法通过迭代优化来估计信道的传输函数。

以下是MATLAB中执行SAGE算法的基本步骤和源代码示例：

步骤1：初始化参数

% 信号模型参数设置
N = 100; % 信号长度
M = 4; % 发射天线数目
L