使用survminer包的ggcompetingrisks函数可视化竞争风险的累积事件曲线

CodeGu

于 2023-08-23 05:22:49 发布

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文章标签： R语言

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本文介绍了如何在R语言中利用survminer包的ggcompetingrisks函数来可视化竞争风险的累积事件曲线。首先，安装并加载survminer包，然后准备包含时间、事件类型和竞争风险事件的数据，最后调用ggcompetingrisks函数生成图形，x轴表示时间，y轴表示累积事件概率，不同颜色代表不同事件类型。

使用survminer包的ggcompetingrisks函数可视化竞争风险的累积事件曲线

在R语言中，survminer包提供了一种方便的方法来可视化竞争风险的累积事件曲线。该包中的ggcompetingrisks函数可以帮助我们绘制这样的图形。在本文中，我们将介绍如何使用ggcompetingrisks函数来创建这样的可视化效果，并提供相应的源代码。

首先，我们需要安装和加载survminer包，以便可以使用其中的函数。可以使用以下代码来完成这一步骤：

# 安装和加载survminer包
install.packages("survminer")
library(survminer)

接下来，我们需要准备用于可视化的数据。通常，竞争风险分析涉及到多个事件类型，因此我们需要具有相应信息的数据集。在本文中，我们将使用带有竞争风险事件的模拟数据集来说明这个过程。

# 创建模拟数据集
set.seed(123)
n <- 200  # 样本数量

# 生成时间
time <- rexp(n)
time <- round(time, 2)

# 生成事件类型
event <- sample(0:2, n, replace = TRUE)

# 生成竞争风险事件
competing_event <- sample(0:1, n, replace = TRUE)

# 创建数据框
data <- data.frame(time = time, event = event, competing_event = com

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