使用R语言中的survminer包的ggcompetingrisks函数进行竞争风险累积事件曲线的可视化

使用R语言中的survminer包的ggcompetingrisks函数进行竞争风险累积事件曲线的可视化

竞争风险累积事件曲线是一种用于分析竞争风险数据的图形工具。在R语言中，我们可以使用survminer包中的ggcompetingrisks函数来绘制这种曲线。本文将介绍如何使用ggcompetingrisks函数进行竞争风险累积事件曲线的可视化，并提供相应的源代码示例。

首先，确保已经安装了survminer包。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：

install.packages("survminer")

安装完成后，可以加载survminer包：

library(survminer)

接下来，我们需要准备竞争风险数据。竞争风险数据通常包括两个事件和一个竞争关系。在这个示例中，我们将使用lung数据集，其中包含了肺癌患者的生存数据。我们将考虑两个事件：死亡和肿瘤复发，并假设这两个事件之间存在竞争关系。

# 加载survival包
library(survival)

# 加载lung数据集
data(lung)

# 创建竞争风险数据框
competing_risk_data <- data.frame(
  time = lung$time,
  event = lung$status,
  group = lung$ph.ecog
)

在上述代码中，我们从lung数据集