创建竞争风险分析的加权数据集（使用R语言）

创建竞争风险分析的加权数据集（使用R语言）

竞争风险分析是企业战略和市场定位中的重要组成部分。通过评估竞争对手的行动和市场趋势，企业可以更好地了解潜在的竞争风险，并采取适当的措施来保护自身利益。在进行竞争风险分析时，使用加权数据集可以更准确地反映各项指标的重要性。本文将介绍如何使用R语言创建竞争风险分析的加权数据集。

首先，我们需要准备一个包含竞争对手数据的数据集。假设我们的数据集包含以下列：竞争对手名称、市场份额、产品质量、价格竞争力和品牌知名度。我们将使用这些指标来评估竞争风险。

# 创建竞争对手数据集
competitor_data <- data.frame(
  Competitor = c("Competitor A", "Competitor B", "Competitor C", "Competitor D"),
  Market_Share = c(0.2, 0.15, 0.25, 0.1),
  Product_Quality = c(8, 7, 9, 6),
  Price_Competitiveness = c(7, 6, 8, 5),
  Brand_Awareness = c(9, 8, 7, 6)
)

上述代码创建了一个名为competitor_data的数据框，包含了竞争对手的信息。每一列对应一个指标，每一行对应一个竞争对手。

接下来，我们需要对各项指标进行加权处理。加权数据集可以根据指标的重要性赋予不同的权重，以便更准确地评估竞争风险。

# 定义指标权重
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