箱图是一种常用的统计图形,可以展示一组数据的分布情况

110 篇文章 ¥59.90 ¥99.00
本文介绍了如何使用R语言绘制箱图,以展示数据分布情况。通过 函数创建箱图,并按照箱图的中位数进行排序。箱图的组成部分包括箱体和须线,能帮助识别数据的偏态、离群点等特征。通过排序数据并绘制箱图,可以更好地分析数据分布特征。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

箱图是一种常用的统计图形,可以展示一组数据的分布情况。箱图通过五个关键值来描述数据分布,包括最小值、下四分位数、中位数、上四分位数和最大值。在R语言中,我们可以使用 boxplot() 函数来绘制箱图,并按照箱图的中位数从小到大进行排序。

首先,我们需要准备一组数据,假设我们有一个名为 data 的向量,其中包含了要绘制箱图的数据。

data <- c(10, 12, 15, 17, 20, 22, 25, 28, 30, 33)

接下来,我们可以使用 boxplot() 函数来创建箱图,并使用参数 horizontal = TRUE 来使箱图水平显示。

boxplot(data, horizontal = TRUE)

以上代码将生成一个简单的水平箱图,但是箱图的顺序是按照数据原始顺序排列的。为了按照箱图的中位数从小到大进行排序,我们需要对数据进行排序,并根据排序后的数据绘制箱图。

sorted_data <- sort(data)
boxplot(sorted_data, horizontal = TRUE)
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值